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一种语义相似度匹配的海量简历筛选方法

申请号: CN202311446345.5
申请人: 江苏优丞信息科技有限公司
申请日期: 2023/11/2

摘要文本

本发明涉及简历筛选的技术领域,公开了一种语义相似度匹配的海量简历筛选方法,所述方法包括:对任意简历文本进行分段落处理以及关键词提取;对任意简历文本提取得到的关键词集合进行语义编码;对简历文本的稠密语义向量进行基于全局语义覆盖的检索相似度计算;对简历文本的段落级相似度评分进行全局语义融合,根据融合相似度评分对简历文本进行降序排序,取排序后预设筛选数量的简历文本作为简历筛选结果。本发明采用结合细粒度向量以及粗粒度向量的方式,实现多维注意力增强的关键词提取以及简历文本的语义向量提取,对简历文本的段落级相似度评分进行全局语义融合,得到简历文本的融合相似度评分,实现海量简历场景下的简历筛选。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种语义相似度匹配的海量简历筛选方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311446345.5
申请日 2023/11/2
公告号 CN117390173A
公开日 2024/1/12
IPC主分类号 G06F16/335
权利人 江苏优丞信息科技有限公司
发明人 李弘扬; 唐山杰; 郑斌; 王鹏
地址 江苏省无锡市无锡经济开发区金融二街8号1602-40室

专利主权项内容

1.一种语义相似度匹配的海量简历筛选方法,其特征在于,所述方法包括:S1:获取海量简历文本,对任意简历文本进行分段落处理以及关键词提取,得到简历文本的关键词集合;S2:对任意简历文本提取得到的关键词集合进行语义编码,得到简历文本的稠密语义向量;S3:对简历文本的稠密语义向量进行基于全局语义覆盖的检索相似度计算,得到简历文本的段落级相似度评分;S4:对简历文本的段落级相似度评分进行全局语义融合,得到简历文本的融合相似度评分,并根据融合相似度评分对简历文本进行降序排序,取排序后预设筛选数量的简历文本作为简历筛选结果。