一种自适应性分级送风的控制方法及其固废CFB锅炉

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本发明提出了一种自适应性分级送风的控制方法及其固废CFB锅炉，所述方法包括，构建卷积神经网络共享的多任务学习模型；通过学习策略模型对所述多任务学习模型进行优化处理；获取输入归一化后的物料特性、分级风量、分级风角度参数，根据优化后的多任务学习模型进行多层级计算，输出流化床温度、飞灰量和氮氧化合物排放量参数；在物料特性测定、已知的条件下，遍历分级风量、分级风角度参数，当固废CFB锅炉控制误差函数达到最小时，得到当前物料投放条件下，最优的分级风量、分级风角度参数，并输入给鼓风机及送风喷口处的步进电机，使固废锅炉处于最佳控制状态，本发明通过分级送风结构，能够根据不同的物料特性，适应性调整送风量及送风角度。