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一种基于因子图的多AUV并行式协同导航定位方法及系统

申请号: CN202311661007.3
申请人: 无锡学院
申请日期: 2023/12/6

摘要文本

本发明公开了一种基于因子图的多AUV并行式协同导航定位方法及系统,方法包括以下步骤:建立多AUV并行式协同导航系统的数学模型;构建多AUV并行式协同导航系统的因子图模型,将各AUV的导航误差信息抽象为变量节点,将各AUV自身的观测信息与AUV之间的相对观测信息抽象为因子节点;利用因子图模型将各AUV之间的相对观测信息拆分到各AUV平台节点上,且每个AUV平台节点只更新自身的位姿信息及协方差信息矩阵;通过因子图消息传递算法在多AUV并行式协同导航系统因子图模型中的传递与更新实现各AUV导航状态的最优估计,解决多AUV在未知水下环境中利用异源异构的自身导航信息源与各AUV之间的相对观测信息源进行导航定位的问题。 来自:

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于因子图的多AUV并行式协同导航定位方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311661007.3
申请日 2023/12/6
公告号 CN117739978A
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G01C21/20
权利人 无锡学院
发明人 马晓爽; 李晨龙; 宋长坡
地址 江苏省无锡市锡山区锡山大道333号

专利主权项内容

1.一种基于因子图的多AUV并行式协同导航定位方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:建立多AUV并行式协同导航系统的运动学模型和相对量测模型;步骤2:构建多AUV并行式协同导航系统的因子图模型,将各AUV的导航误差信息抽象为变量节点,将各AUV自身的观测信息与AUV之间的相对观测信息抽象为因子节点;所述相对观测信息为AUV之间的相对距离量测信息、相对方位量测信息、同时包含相对距离量测信息与相对方位量测信息;步骤3:利用因子图模型将各AUV之间的相对观测信息拆分到各AUV平台节点上,且每个AUV平台节点只更新自身的位姿信息及协方差信息矩阵;通过因子图消息传递算法在多AUV并行式协同导航系统的因子图模型中的传递与更新,实现各AUV导航状态的最优估计。 该数据由<马克数据网>整理