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一种机载端用电力线路图像缺陷检测方法、装置及系统
摘要文本
本发明公开了一种机载端用电力线路图像缺陷检测方法、装置及系统，方法包括：机载端采集电力线路的待检测图像；将待检测图像输入目标检测模型，获得目标检测模型输出的检测结果，检测结果包括含待检测目标的第一待检测区域；根据机载端采集所述待检测图像的位置信息，对待检测图像进行区域提取，获得第二待检测区域；根据第二待检测区域对第一待检测区域进行校正，获得校正区域图像；将校正区域图像输入至改进的深度卷积神经网络模型进行缺陷检测，获得缺陷检测结果；该方法能够提高电力线路缺陷检测的准确性。
申请人信息
- 申请人:国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司; 国网江苏省电力有限公司
- 申请人地址:225300 江苏省泰州市海陵区凤凰西路2号
- 发明人: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司; 国网江苏省电力有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种机载端用电力线路图像缺陷检测方法、装置及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311353925.X |
| 申请日 | 2023/10/19 |
| 公告号 | CN117422677A |
| 公开日 | 2024/1/19 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司; 国网江苏省电力有限公司 |
| 发明人 | 戴永东; 王茂飞; 李明江; 蒋承伶; 马洲俊; 张泽; 周燚; 刘海; 鞠玲; 朱岩泉 |
| 地址 | 江苏省泰州市海陵区凤凰西路2号; 江苏省南京市上海路215号 |
专利主权项内容
1.一种机载端用电力线路图像缺陷检测方法，其特征在于，包括：机载端采集电力线路的待检测图像；将所述待检测图像输入目标检测模型，获得所述目标检测模型输出的检测结果，所述检测结果包括含待检测目标的第一待检测区域；根据机载端采集所述待检测图像的位置信息，对所述待检测图像进行区域提取，获得第二待检测区域；根据所述第二待检测区域对所述第一待检测区域进行校正，获得校正区域图像；将所述校正区域图像输入至改进的深度卷积神经网络模型进行缺陷检测，获得缺陷检测结果。