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一种基于大数据的过滤网自适应调节方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于大数据的过滤网自适应调节方法及系统，涉及过滤网调节领域，该基于大数据的过滤网自适应调节方法包括以下步骤：S1、获取标准空气参数并计算滤网完美使用寿命参数；S2、值对标准空气参数进行特征提取，获取损害参数；S3、计算滤网寿命初级预测参数并进行比对，根据比对结果进行更新判断；S4、获取地区空气参数和滤网种类参数；S5、计算滤网寿命进阶预测参数，并进行比较；S6、将比较结果根据正常阀值阈值进行分析，并进行验证；S7、将调节方法相匹配，并对过滤网进行自适应分级调节。本发明通过获取空气参数和过滤网参数，对滤网的使用寿命进行初步预测和进阶预测，提高预测的准确性和效率。
申请人信息
- 申请人:江苏科跃过滤设备有限公司
- 申请人地址:225300 江苏省泰州市靖江市靖江经济开发区新港园区六助港路标准化厂房区
- 发明人: 江苏科跃过滤设备有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于大数据的过滤网自适应调节方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311378091.8 |
| 申请日 | 2023/10/24 |
| 公告号 | CN117390428A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G06F18/213 |
| 权利人 | 江苏科跃过滤设备有限公司 |
| 发明人 | 张风波; 陈晨; 陆铮; 仇颖 |
| 地址 | 江苏省泰州市靖江市靖江经济开发区新港园区六助港路标准化厂房区 |
专利主权项内容
1.一种基于大数据的过滤网自适应调节方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取标准空气参数和过滤网参数，并计算滤网完美使用寿命参数；S2、预设损害特征值，并根据损害特征值对标准空气参数进行特征提取，获取损害参数；S3、根据损害参数和过滤网参数计算滤网寿命初级预测参数，并与滤网完美使用寿命参数进行比对，将比对结果根据更新阈值进行更新判断；S4、根据更新后的标准空气参数和滤网参数，进行获取地区空气参数和滤网种类参数；S5、根据地区空气参数和滤网种类参数进行计算滤网寿命进阶预测参数，并将滤网寿命进阶预测参数和滤网寿命初级预测参数进行比较；S6、预设正常阈值，将滤网寿命进阶预测参数和滤网寿命初级预测参数的比较结果根据正常阈值进行分析，并根据分析结果对滤网寿命进阶预测参数进行验证；S7、预设自适应分级调节方法，将验证后的滤网寿命进阶预测参数与自适应分级调节方法相匹配，并根据匹配结果对过滤网进行自适应分级调节。