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智能阀门定位器的控制方法及其物联网系统
摘要文本
本发明公开了智能阀门定位器的控制方法及其物联网系统，检测节点采集被控制对象参数经网关节点上传到云平台，并利用云平台提供的数据给客户端APP，客户端APP通过云平台提供的压力数据信息可实时监测压力变化和调节控制节点的流量调节机构，检测节点和控制节点负责采集压力参数信息和控制流量调节机构，通过网关节点实现检测节点、控制节点、现场监控端、云平台和客户端APP的双向通信，实现压力数据采集和流量调节机构控制；本发明目的是阀门作为国民经济多行业中不可或缺的重要设备和零件，而阀门定位器是阀门中的一个关键部件，提供一种智能化的阀门控制技术。 （更多数据，详见专利查询网）
申请人信息
- 申请人:淮阴工学院
- 申请人地址:223100 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高新技术产业园A12-2(淮阴工学院技术转移中心洪泽分中心)
- 发明人: 淮阴工学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 智能阀门定位器的控制方法及其物联网系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311527648.X |
| 申请日 | 2023/11/15 |
| 公告号 | CN117572770A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G05B13/04 |
| 权利人 | 淮阴工学院 |
| 发明人 | 周红标; 洪伟杰; 解骏杰; 梁坤; 马从国; 庄褀; 王建国; 秦小芹; 李亚洲; 张静; 孙娜; 金德飞; 马海波; 周恒瑞; 李月 |
| 地址 | 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高新技术产业园A12-2(淮阴工学院技术转移中心洪泽分中心) |
专利主权项内容
1. 智能阀门定位器的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、构建阀门定位器的智能调节子系统阀门定位器的智能调节子系统包括三角模糊数的BiGRU神经网络模型-PSO的NARX神经网络模型、PSO的递归模糊小波神经网络控制器、PI控制器-BiGRU神经网络模型、PSO的NARX神经网络模型、BiGRU神经网络模型、参数检测模块和积分回路；步骤2、构建参数检测模块参数检测模块包括AANN自联想神经网络模型-新陈代谢灰色GM(1，1)模型、AANN自联想神经网络模型-CNN卷积神经网络模型、AANN自联想神经网络模型-BiGRU神经网络模型、TDL按拍延迟器和三角模糊数的BiGRU神经网络模型-PSO的递归模糊小波神经网络模型；步骤3、检测阀门位置的阀位传感器输出和阀位给定值分别作为阀门定位器的智能调节子系统的对应输入，阀门定位器的智能调节子系统输出作为阀门调节机构输入，阀门调节机构输出实现对阀门进行进行调节。