← 返回列表

基于敏感性分析的外转子无刷直流电机齿槽转矩预测方法

申请号: CN202311162083.X
申请人: 淮阴工学院
申请日期: 2023/9/8

摘要文本

本发明公开了基于敏感性分析的外转子无刷直流电机齿槽转矩预测方法,包括建立外转子无刷直流电机模型并进行有限元仿真,获取齿槽转矩的峰峰值;选定参数变量及其取值范围,进行第一次敏感性分析以筛选参数变量;进行第二次敏感性分析以获取更为精确的变量相关性比例;获取各参数变量与目标变量之间的拟合公式;将各参数变量的拟合公式赋予与变量相关性比例相等的权重,并进行求和,建立外转子无刷直流电机齿槽转矩预测模型,用于齿槽转矩的预测。本发明能够实现电机齿槽转矩的快速准确预测,有助于及时发现和解决电机设计中齿槽转矩过大的问题,显著提高了电机设计效率。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于敏感性分析的外转子无刷直流电机齿槽转矩预测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311162083.X
申请日 2023/9/8
公告号 CN117353610A
公开日 2024/1/5
IPC主分类号 H02P6/34
权利人 淮阴工学院
发明人 曾琪; 孙闰; 叶小婷; 张涛; 姚俊永; 王浩然; 张秋虎; 姚广; 张晨
地址 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号

专利主权项内容

1.基于敏感性分析的外转子无刷直流电机齿槽转矩预测方法,其特征在于,包括:(1)建立外转子无刷直流电机模型并进行有限元仿真,获取齿槽转矩的峰峰值;(2)选定参数变量及其取值范围,以齿槽转矩的峰峰值作为目标变量,通过自适应矩优化概率采样方法进行采样并进行有限元仿真,获取各采样点对应的齿槽转矩的峰峰值;然后进行第一次敏感性分析,得到目标变量与变量参数之间的相关性系数矩阵;(3)剔除对齿槽转矩相关性低于设定值的参数变量,保留其他影响齿槽转矩峰峰值的参数变量;(4)根据步骤(3)进一步确定的参数变量,进行第二次敏感性分析,以获取更为精确的变量相关性比例;进一步确定的参数变量的取值范围与步骤(2)中一致;(5)获取各参数变量与目标变量之间的拟合公式;(6)将各参数变量的拟合公式赋予与步骤(4)中变量相关性比例相等的权重,并进行求和,建立外转子无刷直流电机齿槽转矩预测模型,用于齿槽转矩的预测。 该数据由<马克数据网>整理