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基于蝠鲼觅食优化算法的蔬菜大棚电肥的智能控制系统

申请号: CN202311169217.0
申请人: 淮阴工学院
申请日期: 2023/9/11

摘要文本

本发明公开了基于蝠鲼觅食优化算法的蔬菜大棚电肥的智能控制系统,包括太阳能电池板组、风力发电机组、电池储能站、LED植物补光灯、识别蔬菜长势的摄像头及电肥装置;太阳能板和风力发电机组可以对电池进行储能,所提供的电能用于电肥的电力系统;同时,太阳能板的设计不会影响到原本蔬菜采光的需求;算法调控单元是利用智能算法在摄像头识别蔬菜长势并调节补光灯和电肥的模式给出最佳方案。本发明提供了一种绿色能源蔬菜大棚方案,摄像头可以智能识别蔬菜的长势,从而智能调节LED补光灯和电肥装置的模式,电肥装置利用高频电流可以有效杀死害虫、细菌和真菌,提高蔬菜的产量和质量,同时也可以减少普通化肥的使用。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于蝠鲼觅食优化算法的蔬菜大棚电肥的智能控制系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311169217.0
申请日 2023/9/11
公告号 CN117406813A
公开日 2024/1/16
IPC主分类号 G05D27/02
权利人 淮阴工学院
发明人 王益柏; 黄亚鹏; 刘志; 秦浩然; 王志鹏; 张楚童; 盛政霖; 黄佳惠; 王嘉慧; 陈帅; 纪捷; 黄慧; 夏奥运; 张楚; 彭甜; 周欣宇
地址 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高新技术产业园A12-2(淮阴工学院技术转移中心洪泽分中心)

专利主权项内容

1.基于蝠鲼觅食优化算法的蔬菜大棚电肥的智能控制系统,其特征在于,所述系统包括太阳能电池板组、风力发电机组、电池储能站、LED植物补光灯、摄像头、中央控制器、算法调控单元、AC/DC控制驱动电路、电肥装置、负载端;通过算法调控单元,利用蝠鲼觅食优化算法控制电池储能站的充放电、摄像头识别蔬菜长势和调节补光灯,调配太阳能电池板组和风力发电机组产生的电能,并调控LED植物补光灯的亮度。