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一种物联网电子信息处理系统及方法

申请号: CN202311750823.1
申请人: 江苏财经职业技术学院
申请日期: 2023/12/19

摘要文本

本发明公开了一种物联网电子信息处理方法,具体涉及数据信息处理领域,首先,综合处理能耗自持稳定指数和数据传递异变指数,以创建设备异常复合度指数,全面评估设备的能源自持和通信状态,从而识别自持能耗和通信异常;其次,采用主成分分析技术提取主要异常特征,自动识别异常情况,而不仅依赖已知故障码和用电情况;此外,自动匹配解决方案,从解决方案数据库中检索与当前问题相关的信息,从而加速问题处理速度,另外引入排序估算值,明确解决方案的优先级,确保首先处理最紧急和最具挑战性的问题,提高问题解决的效率和优先级,提高了设备的监测隐患处理的自动化程度,加速了异常情况的检测和处理,最终提高了物联网设备的可靠性和性能。 详见官网:

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种物联网电子信息处理系统及方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311750823.1
申请日 2023/12/19
公告号 CN117609923A
公开日 2024/2/27
IPC主分类号 G06F18/2433
权利人 江苏财经职业技术学院
发明人 冯辉; 杨银娣; 陆铁文; 林伟
地址 江苏省淮安市枚乘东路8号

专利主权项内容

1.一种物联网电子信息处理方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1,从物联网设备中获取监测数据,包括本身状态数据和被监测物体的数据,提取本身状态数据的能耗调控信息和传输维稳信息,构建异常分析模型,生成异常复合度指数;步骤S2,对异常复合度指数进一步分析,得到正常信号、触发信号;步骤S3,在获得触发信号后,对本身状态数据进行主成分分析,提取主要异常特征数据与历史特征数据进行相似度指数,获得匹配信号、不符信号;步骤S4,在获得不符信号后,记录主要异常特征数据,并将被监测物体的数据转移至回收站,基于异常复合度指数和相似度指数构建排序模型,生成排序估算值;步骤S5,根据排序估算值的数据大小,重新对数据库中记录的主要异常特征数据进行排序。