基于时序空间特征和偏好波动的网络安全工具智能推荐方法及装置

专利主权项内容

1.一种基于时序空间特征和偏好波动的网络安全工具智能推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：对收集到的用户使用网络安全工具的数据进行清洗和预处理，构建用户的历史行为序列，包括用户嵌入矩阵以及用户行为序列嵌入矩阵，所述用户嵌入矩阵、用户行为序列嵌入矩阵中分别包括用户特征向量、用户行为序列嵌入向量；步骤2：以用户行为序列嵌入矩阵为输入，通过改进的时空GRU算法学习用户使用网络安全工具的长期偏好；所述改进的时空GRU算法将连续时间因子离散化，并引入了特定的时间转换矩阵和距离转换矩阵；步骤3：以用户行为序列嵌入矩阵为输入，通过多头注意力机学习用户近期的使用网络安全工具偏好，表示用户的短期偏好；步骤4：计算用户的使用网络安全工具偏好波动值F；u步骤5：融合用户的长期偏好、短期偏好、用户特征向量以及偏好波动向量，得到用户的使用网络安全工具行为的综合特征表达并进行推荐。