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一种基于改进L1自适应算法的无人机抗风姿态控制方法

申请号: CN202311592411.X
申请人: 淮阴工学院
申请日期: 2023/11/24

摘要文本

微信公众号专利查询网 。本发明公开了一种基于改进L1自适应算法的无人机抗风姿态控制方法,包括:将复杂的现实风况等效成一个非线性风场模型,以风速、风向为条件将其进行线性子域划分,通过排列组合的方式,将非线性风场模型分成n个简单的线性子域模型;对每个线性子域模型分别进行无人机的姿态调整,再赋予相应权重,构建响应面模型;将L1自适应算法中的被控对象模块替换为所述响应面模型,求出最优的滚动角、俯仰角和偏航角。本发明充分考虑了风速、风向等非线性因素的扰动,使状态观测器能够更加精确地趋近无人机的实际动力学模型,能够有效减小轴角控制偏差,实现了无人机抗风性姿态的精准控制。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于改进L1自适应算法的无人机抗风姿态控制方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311592411.X
申请日 2023/11/24
公告号 CN117539284A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G05D1/49
权利人 淮阴工学院
发明人 张慰聪; 张涛; 司绪祥; 武莎莎; 张秋虎; 王宝健; 姚俊勇; 张晨; 叶小婷; 鲁庆
地址 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号

专利主权项内容

1.一种基于改进L1自适应算法的无人机抗风姿态控制方法,其特征在于,包括:(1)将复杂的现实风况等效成一个非线性风场模型,以风速、风向为条件将其进行线性子域划分,通过排列组合的方式,将非线性风场模型分成n个简单的线性子域模型;(2)对每个线性子域模型分别进行无人机的姿态调整,再赋予相应权重,构建响应面模型;(3)L1自适应算法包括被控对象模块、状态观测器、自适应律以及控制律四部分,将其中的被控对象模块替换为所述响应面模型,求出最优的滚动角、俯仰角和偏航角。。马-克-数据