基于时态图转换器和偏好波动的智能程序推荐方法

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来源：专利查询网 本发明公开了基于时态图转换器和偏好波动的智能程序推荐方法。对用户、程序和用户的历史互动行为进行数据清洗和预处理，构建用户‑程序行为关系图；应用行为感知时态图转换器网络，学习用户的短期偏好特征；利用基于用户长期互动建立的时态用户‑程序关系图，通过渐进图神经网络学习全局偏好；统计不同时间粒度下用户对程序类别的访问变化，计算用户偏好波动值，通过分析用户偏好的动态变化；最后根据用户偏好特征、全局偏好表示和偏好波动值，计算用户对候选程序的兴趣度，智能生成推荐列表。本发明充分利用时态图转换器网络获取用户偏好特征，并计算不同时间粒度下的用户偏好波动值，有效建模用户动态偏好，显著提高用户对于程序偏好的性能。