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一种基于计算机网络图像识别方法、系统和存储介质

申请号: CN202311554734.X
申请人: 江苏财经职业技术学院
申请日期: 2023/11/21

摘要文本

本发明公开了一种基于计算机网络图像识别方法、系统和存储介质,具体涉及计算机视觉领域,包括信息采集模块、效率分析模块、比对校验模块以及预警处理模块,通过采集识别稳定状态信息和识别处理性能信息并进行归一化处理,建立信息分析模型,生成时效性指数,将时效性指数与预设的时效性指数阈值进行比对分析,并筛选出异常信号,对异常信号生成后的连续若干个时效性指数建立数据集合并计算数据集合内若干个时效性指数的标准差,并根据时效性指数标准差与预设的时效性指数标准差阈值的比对结果进行风险评估和预警处理,能够及时发出预警提示提高系统发现问题的及时性,便于计算机网络图像识别系统进行高效地监管。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于计算机网络图像识别方法、系统和存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311554734.X
申请日 2023/11/21
公告号 CN117523299A
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G06V10/764
权利人 江苏财经职业技术学院
发明人 冯辉; 杨银娣; 陆铁文; 林伟
地址 江苏省淮安市枚乘东路8号

专利主权项内容

1.一种基于计算机网络图像识别系统,其特征在于:包括信息采集模块、效率分析模块、比对校验模块以及预警处理模块,各个模块之间通过信号连接;信息采集模块,采集计算机网络图像识别系统进行图像识别时的识别稳定状态信息和识别处理性能信息,采集后,将识别稳定状态信息和识别处理性能信息传递至效率分析模块;效率分析模块,将识别稳定状态信息和识别处理性能信息进行归一化处理,建立信息分析模型,生成时效性指数;比对校验模块,将计算机网络图像识别系统生成的时效性指数与预设的时效性指数阈值进行比对分析,并筛选出时效性指数大于等于预设的时效性阈值的数据标记为异常信号;预警处理模块,对异常信号生成后的连续若干个时效性指数建立数据集合并计算数据集合内若干个时效性指数的标准差,并根据时效性指数标准差与预设的时效性指数标准差阈值的比对基于计算机网络图像识别系统进行风险评估和预警处理。