← 返回列表
基于对抗蒸馏和实时目标检测的智能车辆压线检测方法及装置
摘要文本
本发明公开了一种基于对抗蒸馏和实时目标检测的智能车辆压线检测方法及装置，包括：采用数据集增强算法对预先获取的包含车辆不规范的压线行为的数据集进行预处理；在数据集上训练SSD模型作为教师模型; 将特征金字塔引入到SSD检测模型中，提高SSD模型检测精准度；使用动量对抗性攻击MTOG在SSD检测模型上生成相应的对抗性样例，从而形成对抗性数据集；在生成的对抗性数据集上训练改进后的SSD模型，从而增强目标检测算法的鲁棒性和准确性。与现有技术相比，本发明通过实时获取道路图像，使用训练好的蒸馏模型，可以高效地检测到车辆是否有不规范压线行为，并及时发出警报。可以有效提升道路交通管理的水平。。 （来源 专利查询网）
申请人信息
- 申请人:淮阴工学院
- 申请人地址:223005 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号
- 发明人: 淮阴工学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于对抗蒸馏和实时目标检测的智能车辆压线检测方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311651135.X |
| 申请日 | 2023/12/4 |
| 公告号 | CN117765484A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G06V20/54 |
| 权利人 | 淮阴工学院 |
| 发明人 | 李翔; 廉梓豪; 朱全银; 张永军; 金圣华; 任珂; 周泓; 王留洋; 韩金婷; 吴丁鹏; 吴林燕; 汤夏磊 |
| 地址 | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利主权项内容
1.一种基于对抗蒸馏和实时目标检测的智能车辆压线检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：对预先获取的包含车辆不规范的压线行为的数据集D1进行预处理，得到初始数据集D2；步骤2：在进行预处理过的初始数据集D2上训练SSD检测模型作为教师模型；步骤3：将特征金字塔引入到SSD检测模型中，将高层的特征图信息与低层的特征图信息进行融合，得到改进的SSD检测模型；步骤4：使用对抗性攻击MTOG在SSD检测模型上生成相应的对抗性样例，提取对抗性特征模块，从而形成对抗性数据集D3；步骤5：在生成的对抗性数据集D3上训练改进的SSD检测模型作为蒸馏模型，进而进行车辆不规范的压线行为的检测。 （来 自 马 克 数 据 网）