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基于大数据的变压器运维调度管理方法

申请号: CN202311547497.4
申请人: 淮阴工学院
申请日期: 2023/11/20

摘要文本

本发明公开了基于大数据的变压器运维调度管理方法,属于变压器检测故障诊断技术领域,包括数据采集模块、大数据信息处理库模块、运维显示计数模块块、运维执行模块;通过数据采集模块采集影响变压器运维调度的运行参数,然后将运行参数信息发送至大数据信息处理库模块进行信息处理,大数据信息处理库模块通过运行参数得到变压器运维的评估指数,并根据变压器运维的评估指数将变压器进行相应的运维调度优先级等级归类,并将运维调度等级归类的信息会发送到运维执行模块,运维执行模块根据运维调度等级归类的信息的信息派遣相应的工作人员对需要运维调度的变压器进行运维调度工作,可有效的对变压器进行优先级运维工作。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于大数据的变压器运维调度管理方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311547497.4
申请日 2023/11/20
公告号 CN117540998A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G06Q10/0631
权利人 淮阴工学院
发明人 陈帅; 张涛; 唐中一; 纪剑祥
地址 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号

专利主权项内容

1.基于大数据的变压器运维调度管理方法,其特征在于:包括以下步骤:采集变压器内部元器件运行时的温度和变压器运行时的实际功率,对内部元器件的温度进行处理得到变压器运行时温度运维系数;对变压器运行时的实际功率进行分析得到变压器的负载率;对内部元器件的温度进行处理的具体过程如下:对变压器内部元器件运行时的温度进行解析得到绕组温度、冷却器温度和磁芯温度,将绕组温度、冷却器温度和磁芯温度对应的温度值转化成图像,从而得到变压器运行时温度变化图像,在温度变化图像中绘制一条温阈线,计算在温阈线上方,温阈线与温度连线所围成的面积并将其标记为阈超面积,提取阈超面积对应区域中温度连线的斜率,将斜率为正的标记为温升斜率;将斜率为负的标记为温降斜率,对所有温升斜率进行求和并计算出均值,标记为斜升均率,对所有温将斜率进行求和并计算出均值,标记为斜降均率,通过对阈超面积、斜升均率、斜降均率的数值进行综合分析得出温度运维系数;采集变压器的表观图像、变压器油的油位高低、运行时的声响、振动特征信号数据并对其进行分析得到变压器的表观运维参数、变压器油运维参数和变压器运行健康运维数据参数;其中,振动特征信号数据包括振动的频率、幅度和时域波形;通过对表观图像参数、变压器油运维参数、变压器运行健康数据参数进行综合分析得出变压器老化率评测系数;通过对变压器负载率、变压器温度运维系数、变压器老化率评测系数代入公式得到变压器运维指数YW;其中K为变压器负载率,TP为变压器温度运维系数,LK为变压器老化率评测系数,y1、y2、y3为权重因子,e为常数;iiini依据变压器运维指数生成对应的运维调度,运维调度包括一级运维调度、二级运维调度、三级运维调度;依据对应的运维调度进行调度管理。 更多数据:搜索马克数据网来源: