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一种慢性病临床决策支持系统及构建方法
摘要文本
本发明涉及临床决策支持系统研发技术领域，公开了一种慢性病临床决策系统及构建方法，包括：数据存储层、用户接口层、决策支持层，数据存储层包含慢性病医疗知识图谱，该慢性病医疗知识图谱利用命名实体识别方法、实体关系抽取方法和数据库构建方法构造得到；用户接口层直接利用三层架构模型进行前端、中间业务逻辑、数据模型的构造；决策支持层依据慢性病患者的疾病症状或完整病程记录，利用慢性病医疗知识图谱进行预测，直接检索属性路径，并组合实体与关系进行最优排序，输出慢性病诊疗方案辅助临床医师诊疗慢性病，提供临床辅助决策支持。本发明构建了一种通用的慢性病临床决策系统，实现了智能输出慢性病诊疗方案的技术效果。
申请人信息
- 申请人:盐城市第三人民医院
- 申请人地址:224000 江苏省盐城市剧场路75号南院 : 盐城市新都西路2号
- 发明人: 盐城市第三人民医院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种慢性病临床决策支持系统及构建方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311426483.7 |
| 申请日 | 2023/10/30 |
| 公告号 | CN117423470A |
| 公开日 | 2024/1/19 |
| IPC主分类号 | G16H50/70 |
| 权利人 | 盐城市第三人民医院 |
| 发明人 | 李超凡; 滕锦楠; 陈立萍 |
| 地址 | 江苏省盐城市剧场路75号南院 : 盐城市新都西路2号 |
专利主权项内容
1.一种慢性病临床决策支持系统，其特征在于，包括：数据存储层、用户接口层、决策支持层，该决策支持层分别与数据存储层和用户接口层之间存在数据交互作用；数据存储层包含慢性病医疗知识图谱，该慢性病医疗知识图谱以<实体-关系-实体>的形式存储进Neo4j图数据库、并且其利用命名实体识别方法、实体关系抽取方法和数据库构建方法构造得到；所述慢性病知识图谱的构造系统包括数据源层、数据预处理层、深度学习层、规则与词典层、数据处理层，该构造系统中任一构造层与其他构造层均存在数据交互作用；所述规则与词典层在数据处理层对深度学习层输出的识别结果进行一致性检测，若两者之间的识别结果不一致，则利用规则与词典层的标注结果对深度学习层的识别结果修正；用户接口层直接利用三层架构模型进行前端、中间业务逻辑、数据模型的构造；决策支持层依据慢性病患者的疾病症状或完整病程记录，利用慢性病医疗知识图谱进行预测，直接检索属性路径，并组合实体与关系进行最优排序，输出慢性病诊疗方案。