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电池特性分析方法、装置、设备及存储介质
摘要文本
本发明公开了一种电池特性分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标电池的目标超声波特征；获取目标电池的目标充电特征；将目标超声波特征和目标充电特征输入预设深度LSTM模型，获得目标电池的电池特性。本发明提出一种基于超声能量特性融合的锂离子电池特性分析方法，即本发明可基于目标超声特征和目标充电特征获取目标电池丰富的电池退化信息，从而提升后续的电池特性分析精度。
申请人信息
- 申请人:江苏天能新材料有限公司; 浙江天能新材料有限公司
- 申请人地址:224000 江苏省盐城市滨海县江苏滨海经济开发区沿海工业园陈李路东侧管委会大楼505室
- 发明人: 江苏天能新材料有限公司; 浙江天能新材料有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 电池特性分析方法、装置、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311583599.1 |
| 申请日 | 2023/11/23 |
| 公告号 | CN117538756A |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G01R31/367 |
| 权利人 | 江苏天能新材料有限公司; 浙江天能新材料有限公司 |
| 发明人 | 甄爱钢; 付贤家; 李娜; 刘庆勇; 王亚东; 刘元龙; 吴心平; 杨余申; 邱璨; 许博聪; 凌怊; 王娟; 马佳; 朱美玲 |
| 地址 | 江苏省盐城市滨海县江苏滨海经济开发区沿海工业园陈李路东侧管委会大楼505室; 浙江省湖州市长兴县经济开发区城南工业功能区 |
专利主权项内容
1.一种电池特性分析方法，其特征在于，所述电池特性分析方法包括：获取目标电池的目标超声波特征；获取所述目标电池的目标充电特征；将所述目标超声波特征和所述目标充电特征输入预设深度LSTM模型，获得所述目标电池的电池特性。