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一种基于大数据的商超智能导购方法及系统

申请号: CN202311537247.2
申请人: 南京邮电大学; 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
申请日期: 2023/11/17

摘要文本

本发明提供了一种基于大数据的商超智能导购方法及系统,其中,方法包括:步骤1:当顾客进入商超时,获取顾客的购物需求,基于购物需求,制定导购路线,其中,导购路线途经至少一个第一购物区;步骤2:基于导购路线,控制导购机器人对顾客进行引导;步骤3:在引导过程中,当顾客进入第一购物区时,基于大数据技术,获取第一购物区内多个商品的商品信息;步骤4:控制导购机器人向顾客展示商品信息。本发明的基于大数据的商超智能导购方法及系统,提升了便利性,突破了传统顾客挑选商品时的依据仅限于商品标签或导购员进行简单介绍的局限性,避免了盲目挑选等,提升了顾客体验。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于大数据的商超智能导购方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311537247.2
申请日 2023/11/17
公告号 CN117520856A
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G06F18/22
权利人 南京邮电大学; 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
发明人 李超; 章韵; 褚富强; 王亚东
地址 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号; 江苏省盐城市城南新区新都街道智慧谷科创大厦南15层(CND)

专利主权项内容

1.一种基于大数据的商超智能导购方法,其特征在于,包括:步骤1:当顾客进入商超时,获取顾客的购物需求,基于所述购物需求,制定导购路线,其中,所述导购路线途经至少一个第一购物区;步骤2:基于所述导购路线,控制导购机器人对顾客进行引导;步骤3:在引导过程中,当顾客进入所述第一购物区时,基于大数据技术,获取所述第一购物区内多个第一商品的第一商品信息;步骤4:控制导购机器人向顾客展示所述第一商品信息。 更多数据:搜索马克数据网来源: