自适应目标检测方法及装置
摘要文本
来源：百度马 克 数据网 本发明提供一种自适应目标检测方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取待检测目标图像；将待检测目标图像输入至预设的目标检测模型，以得到目标检测模型输出的目标检测框；其中，目标检测模型包括：预决策模块，超分模块集和检测模块，预决策模块确定待检测目标图像的清晰度等级，超分模块对待检测目标图像进行超分处理，检测模块对超分处理后的待检测目标图像进行目标检测，以得目标检测框，其中，超分模块集中包括N个不同放大倍数的超分模块，清晰度等级由低到高划分为N个等级，第i等级清晰度特征的待检测目标图像，选择放大2N‑i+1倍超分模块进行超分处理。本发明在保障计算效率不显著下降的前提下，提升目标检测精度。
申请人信息
- 申请人:苏州元脑智能科技有限公司
- 申请人地址:215128 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢
- 发明人: 苏州元脑智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 自适应目标检测方法及装置 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311833244.3 |
| 申请日 | 2023/12/28 |
| 公告号 | CN117475498B |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06V40/16 |
| 权利人 | 苏州元脑智能科技有限公司 |
| 发明人 | 尹云峰; 史宏志; 温东超; 任智新; 赵雅倩 |
| 地址 | 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢 |
专利主权项内容
1.一种自适应目标检测方法，其特征在于，包括：获取待检测目标图像；将所述待检测目标图像输入至预设的目标检测模型，以得到所述目标检测模型输出的目标检测框；其中，所述目标检测模型包括：预决策模块，超分模块集和检测模块，所述预决策模块用于计算所述待检测目标图像的方差，基于所述方差确定所述待检测目标图像的清晰度等级，并将待检测目标图像输入超分模块集中与所述清晰度等级相对应的超分模块，所述超分模块用于对所述待检测目标图像进行超分处理，所述检测模块用于对超分处理后的待检测目标图像进行目标检测，以得所述目标检测框，其中，所述超分模块集中包括个不同放大倍数的超分模块，所述清晰度等级由低到高划分为个等级，第等级清晰度特征的待检测目标图像，选择放大2倍超分模块进行超分处理， ≥ 2，= 1, 2, …, ，其中，清晰度等级和待检测目标图像的方差相关，图像的方差是指图像像素值与图像像素均值之间的差异程度的平方的均值，图像的方差越大，图像清晰度越高，将图像的方差由小到大划分个不重叠的方差区段，第方差区段对应第清晰度等级，且对应放大2倍超分模块。NNi-+1NiNi NNii-+1Ni