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一种基于知识图谱的智慧城市数据管理系统与方法

申请号: CN202311798450.5
申请人: 中傲智能科技(苏州)有限公司
申请日期: 2023/12/25

摘要文本

本发明公开了一种基于知识图谱的智慧城市数据管理系统与方法,属于专门适用于管理目的的数据处理系统领域,本发明构建需要管控的道路知识图谱模型,从构建的知识图谱模型中获取历史时期的相关数据,将获取的历史时期与本时期的相关数据导入筛选策略中进行历史时期相关数据的筛选,得到筛选数据,通过得到的筛选数据代入车流量预测模型构建策略中构建车流量预测模型,将获取的下周期相关数据导入车流量预测模型中,进行下周期车流量的预测,将预估得到的下周期车流量导入车流量管控策略中进行红绿灯通行时间的输出,有效地提高了红绿灯通行时间预测的准确性,极大地方便了车辆的通行,有利于智慧城市的快速建设。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于知识图谱的智慧城市数据管理系统与方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311798450.5
申请日 2023/12/25
公告号 CN117671979A
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 G08G1/083
权利人 中傲智能科技(苏州)有限公司
发明人 张琳
地址 江苏省苏州市工业园区唯新路58号东区33幢

专利主权项内容

1.一种基于知识图谱的智慧城市数据管理方法,其特征在于,其包括以下具体步骤:S1、从采集数据源收集一条道路交通相关数据和该条道路的历史交通相关数据信息,其中相关数据包括天气数据、日期数据、道路维护数据和道路流量数据,构建需要管控的道路知识图谱模型;S2、从构建的知识图谱模型中获取历史时期的相关数据,将获取的历史时期与本时期的相关数据导入筛选策略中进行历史时期相关数据的筛选,得到筛选数据;S3、通过得到的筛选数据代入车流量预测模型构建策略中构建车流量预测模型;S4、将获取的下周期相关数据导入车流量预测模型中,进行下周期车流量的预测;S5、将预估得到的下周期车流量导入车流量管控策略中进行红绿灯通行时间的输出。