一种多云共享分布式预测系统、方法、装置及电子设备
摘要文本
本发明涉及机器学习技术领域，公开了一种多云共享分布式预测系统、方法、装置及电子设备，包括：用户端用于获取在线量测数据，基于在线量测数据构建局部预测模型，得到局部预测模型的局部预测参数；云服务器用于接收用户簇中各用户端发送的局部预测参数，确定全局预测参数；若干个云服务器共享全局预测参数，以使云服务器得到共享预测参数，根据共享预测参数和全局预测参数，确定目标预测参数；用户端根据目标预测参数，优化局部预测模型。通过用户端向云服务器发送局部预测参数，再通过云服务器之间的局部预测参数共享逻辑，使每个云服务器均能得到准确的目标预测参数，在提高用户端可扩展性的同时，提高了各用户端最终构建的预测模型的精度。。
申请人信息
- 申请人:苏州元脑智能科技有限公司
- 申请人地址:215000 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢
- 发明人: 苏州元脑智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种多云共享分布式预测系统、方法、装置及电子设备 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311825167.7 |
| 申请日 | 2023/12/27 |
| 公告号 | CN117474129B |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06N20/00 |
| 权利人 | 苏州元脑智能科技有限公司 |
| 发明人 | 张旭; 孙华锦; 胡雷钧; 王小伟 |
| 地址 | 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢 |
专利主权项内容
1.一种多云共享分布式预测系统，其特征在于，包括：用户簇和云服务器，所述用户簇包括若干个用户端，所述用户簇和云服务器一一对应；所述用户端用于获取在线量测数据，基于所述在线量测数据构建局部预测模型，得到所述局部预测模型的局部预测参数，将所述局部预测模型的局部预测参数发送至对应的云服务器；所述云服务器用于接收所述用户簇中各用户端发送的局部预测参数，根据所述局部预测参数，确定全局预测参数；若干个所述云服务器共享所述全局预测参数，以使所述云服务器得到共享预测参数，并根据所述共享预测参数和所述全局预测参数，确定目标预测参数，并将所述目标预测参数发送至对应的若干个用户端；所述用户端用于接收所述云服务器发送的目标预测参数，根据所述目标预测参数，优化所述局部预测模型；所述云服务器，用于：基于如下公式，确定所述目标预测参数：
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