一种利用无人机遥感监测城市绿化病虫害的方法及系统
摘要文本
本发明提供一种利用无人机遥感监测城市绿化病虫害的方法及系统，包括预训练模块、遥感数据采集模块、单木分割识别模块、病虫害识别模块，所述预训练模块用于基于现有大规模图像数据库构建预训练病虫害识别模型，所述遥感数据采集模块用于采集城市绿化植被地遥感影像数据，单木分割识别模块用于对采集城市绿化植被地遥感影像数据进行单株植物进行影像分割和种类识别并输出分割数据集，病虫害识别模块用于接收单木分割识别模块输出数据并输出预测单木病虫害预测结果, 大幅度减少城市绿化病虫害监测的人工工作量，提高监测效率，并降低成本，以实现快速、高频、精准地城市绿化病虫害监测。 来自马-克-数-据-官网
申请人信息
- 申请人:星景科技有限公司
- 申请人地址:215000 江苏省苏州市工业园区科成路2号瑞苏科技园1号楼302室
- 发明人: 星景科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种利用无人机遥感监测城市绿化病虫害的方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311643710.1 |
| 申请日 | 2023/12/4 |
| 公告号 | CN117636188A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06V20/17 |
| 权利人 | 星景科技有限公司 |
| 发明人 | 李传栋; 李世红; 林娜; 潘伟君; 王经亮 |
| 地址 | 江苏省苏州市工业园区科成路2号瑞苏科技园1号楼302室 |
专利主权项内容
1.一种利用无人机遥感监测城市绿化病虫害的方法，其特征在于，包括以下步骤：Step1, 基于现有大规模图像数据库构建预训练病虫害识别模型, 基于病虫害训练样本数据集训练构建单木分割识别模型，单木分割识别模型用于对获取的城市绿化植被地遥感影像数据进行单株植物进行影像分割和种类识别并输出分割数据集。Step2, 对待测的城市绿地重复Step1中城市绿化植被地遥感影像数据获取步骤，获取新的对应同一标准的遥感影像块数据。Step3, 将Step2中获取的新的遥感影像块数据输入至单木分割识别模型，单木分割识别模型输出单木分割数据集，对单木分割数据集中每一数据按照健康和受病虫害进行人工标注标签获得病虫害标注数据，多个病虫害标注数据生成病虫害样本标注集。Step4，基于病虫害样本标注集调节预训练病虫害识别模型构建病虫害识别模型, 病虫害识别模型用于承接单木分割识别模型输出数据并输出受病虫害的单木识别结果及单木位置。Step5, 重复Step2、Step3得到更新的病虫害样本标注集输入至病虫害识别模型，病虫害识别模型输出受病虫害的单木识别结果及单木位置。