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流数据处理方法、装置、设备及存储介质

申请号: CN202311825139.5
申请人: 苏州元脑智能科技有限公司
申请日期: 2023/12/27

摘要文本

本发明涉及计算机技术领域,公开了一种流数据处理方法、装置、设备及存储介质,包括:接收所连接的多个计算节点上传的局部预测数据,并对多个局部预测数据进行聚合得到第一全局预测数据;获取云服务器网络的有向图以及参考输入均值;基于有向图,获取与目标管理节点连接的其他管理节点的第二全局预测数据;将第一全局预测数据与第二全局预测数据进行聚合,得到聚合数据;基于参考输入均值对聚合数据进行迭代更新,得到更新后的聚合数据;若更新后的聚合数据在参考输入均值对应的范围内,则确定更新后的聚合数据为目标管理节点的目标全局预测数据;本发明可以提高云服务器网络中各管理节点进行全局预测的一致性及可靠性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 流数据处理方法、装置、设备及存储介质
专利类型 发明授权
申请号 CN202311825139.5
申请日 2023/12/27
公告号 CN117473331B
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 G06F18/214
权利人 苏州元脑智能科技有限公司
发明人 张旭; 孙华锦; 胡雷钧; 王小伟
地址 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢

专利主权项内容

1.一种流数据处理方法,其特征在于,应用于云服务器网络中的目标管理节点,所述方法包括:接收所连接的多个计算节点上传的局部预测数据,并对多个所述局部预测数据进行聚合得到第一全局预测数据;获取所述云服务器网络的有向图以及参考输入均值,所述有向图用于表示所述云服务器网络中各个管理节点之间以及各个所述管理节点与对应的多个计算节点之间的连接关系;所述参考输入均值是基于上一时刻的更新后的聚合数据确定的,或者基于目标管理节点本身的聚合数据,以及与目标管理节点连接的其他管理节点的聚合数据的加权平均值确定的;基于所述有向图,获取与所述目标管理节点连接的其他管理节点的第二全局预测数据,所述第二全局预测数据是所述其他管理节点基于所连接的多个计算节点上传的局部预测数据聚合得到的;将所述第一全局预测数据与所述第二全局预测数据进行聚合,得到聚合数据;基于所述参考输入均值对所述聚合数据进行迭代更新,得到更新后的聚合数据;若更新后的聚合数据在所述参考输入均值对应的范围内,则确定更新后的聚合数据为所述目标管理节点的目标全局预测数据。