一种针对消化内镜的胃部萎缩分型检测方法和系统
摘要文本
本发明属于计算机领域,应用医学中的消化内镜,涉及一种针对消化内镜的胃部萎缩分型检测方法和系统,通过采集消化内镜检测的待分型胃部图像,将待分型胃部图像分别输入萎缩区域检测网络、核心区域检测网络和消化道部位检测网络;通过萎缩区域检测网络、核心区域检测网络和消化道部位检测网络处理,输出得到萎缩区域检测结果、核心区域检测结果和消化道部位检测结果;依据各检测结果,决策胃部萎缩分型结果。本发明使用动态生成的mask‑head,容易部署,摒弃box对齐的思路,具备处理不规则目标的能力,适用于萎缩区域的分割,生成的实例mask具备高分辨率,可达到原图大小的1/2,更精细、网络结构轻量化,且计算耗时短。。关注公众号专利查询网
申请人信息
- 申请人:苏州凌影云诺医疗科技有限公司
- 申请人地址:215028 江苏省苏州市工业园区现代大道88号物流大厦(112)-550室
- 发明人: 苏州凌影云诺医疗科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种针对消化内镜的胃部萎缩分型检测方法和系统 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311739542.6 |
| 申请日 | 2023/12/18 |
| 公告号 | CN117456282B |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 苏州凌影云诺医疗科技有限公司 |
| 发明人 | 林煜; 许妙星; 胡延兴; 钟晓泉 |
| 地址 | 江苏省苏州市工业园区现代大道88号物流大厦(112)-550室 |
专利主权项内容
1.一种针对消化内镜的胃部萎缩分型检测方法,其特征在于,包括:采集消化内镜检测的待分型胃部图像,将所述待分型胃部图像分别输入萎缩区域检测网络、核心区域检测网络和消化道部位检测网络;通过所述萎缩区域检测网络、核心区域检测网络和消化道部位检测网络处理,输出得到萎缩区域检测结果、核心区域检测结果和消化道部位检测结果;依据所述萎缩区域检测结果、核心区域检测结果和消化道部位检测结果,决策胃部萎缩分型结果;所述依据所述萎缩区域检测结果、核心区域检测结果和消化道部位检测结果,决策胃部萎缩分型结果,还包括:所述萎缩区域检测结果输出萎缩区域情况,当存在萎缩区域时,输出mask1;所述核心区域检测结果输出核心部位情况,当存在核心部位时,输出mask2;所述消化道部位检测结果输出图像类别class;所述胃部萎缩分型结果至少包括:胃窦区域存在萎缩或不存在萎缩、胃角区域与萎缩有或无交集、胃体中部小弯存在萎缩或不存在萎缩、贲门与萎缩有或无交集、胃体下部前壁存在萎缩或不存在萎缩、胃大弯与萎缩有或无交集;依据所述萎缩区域检测结果和核心区域检测结果决策胃部萎缩分型结果中与萎缩是否有交集;依据所述萎缩区域检测结果和消化道部位检测结果决策胃部萎缩分型结果中是否存在萎缩。