媒体资源的处理方法及装置、存储介质及电子装置
摘要文本
本申请实施例提供了一种媒体资源的处理方法及装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取样本媒体资源集合，并确定用于表示样本媒体资源集合中的每个样本媒体资源的样本向量，得到样本向量集合；通过N个量子编码算法中的每个量子编码算法对样本向量集合进行编码，得到N个编码向量集合；确定N个编码向量集合中的各个编码向量集合中的目标编码向量，得到N个目标编码向量集合；根据N个目标编码向量集合和N个编码向量集合，从N个量子编码算法中确定目标编码算法；根据目标编码算法，对目标媒体资源进行编码。
申请人信息
- 申请人:苏州元脑智能科技有限公司
- 申请人地址:215000 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢
- 发明人: 苏州元脑智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 媒体资源的处理方法及装置、存储介质及电子装置 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311300082.7 |
| 申请日 | 2023/10/9 |
| 公告号 | CN117035107B |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G06N10/80 |
| 权利人 | 苏州元脑智能科技有限公司 |
| 发明人 | 姜金哲; 张新; 李辰; 李红珍 |
| 地址 | 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢 |
专利主权项内容
1.一种媒体资源的处理方法，其特征在于，包括：获取样本媒体资源集合，并确定用于表示所述样本媒体资源集合中的每个样本媒体资源的样本向量，得到样本向量集合，其中，所述样本媒体资源集合中的一个样本媒体资源对应样本类型集合中的一个样本类型；通过N个量子编码算法中的每个量子编码算法对所述样本向量集合进行编码，得到N个编码向量集合，其中，所述N个编码向量集合中的每个编码向量集合对应所述样本类型集合，N为大于或者等于2的正整数；确定所述N个编码向量集合中的各个编码向量集合中的目标编码向量，得到N个目标编码向量集合，其中，在所述目标编码向量对应第k1个样本类型的情况下，所述目标编码向量与对应第k2个样本类型的编码向量之间的距离满足预设的第一匹配条件，所述第k1个样本类型与所述第k2个样本类型不同，所述目标编码向量与对应第k2个样本类型的编码向量位于同一个编码向量集合中，所述样本类型集合包括所述第k1个样本类型和所述第k2个样本类型，k1和k2均为大于或等于1的正整数；根据所述N个目标编码向量集合和所述N个编码向量集合，从所述N个量子编码算法中确定目标编码算法；根据所述目标编码算法，对目标媒体资源进行编码；其中，所述根据所述N个目标编码向量集合和所述N个编码向量集合，从所述N个量子编码算法中确定目标编码算法，包括：根据所述N个目标编码向量集合和所述N个编码向量集合，确定所述N个量子编码算法所对应的N个编码比例，其中，所述N个编码比例中的第s个编码比例是根据第一数量和第二数量确定的比例，所述第一数量是所述N个目标编码向量集合中的第s个目标编码向量集合中包括的所述目标编码向量的数量，所述第二数量是所述N个编码向量集合中的第s个编码向量集合中包括的编码向量的数量，所述第s个编码比例与所述N个量子编码算法中的第s个量子编码算法对应，s为大于或等于1、且小于或者等于N的正整数；根据所述N个编码比例，从所述N个量子编码算法中确定所述目标编码算法，其中，所述目标编码算法对应的编码比例与预设的编码比例阈值之间满足第三匹配条件。。 （来自 马克数据网）