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乳腺结节超声记忆与重识别方法、装置及系统
摘要文本
本发明公开一种乳腺结节超声记忆与重识别方法、装置及系统，方法包括：基于对用户首次扫描获取的第一超声图像，应用神经网络模型，确定第一乳腺结节的第一超声图像特征，以及含第一乳腺结节的第一矩形框；标记第一矩形框为第一颜色；基于第一乳腺结节，应用图像特征提取法，确定第一乳腺结节的第二超声图像特征，并保存至数据库；以及标记第一矩形框为第二颜色；基于对用户继续扫描获取的第二超声图像，应用神经网络模型，确定第二乳腺结节的第三超声图像特征，以及含第二乳腺结节的第二矩形框。本发明提供的乳腺结节超声记忆与重识别方法、装置及系统，能够高效地完成乳腺结节的超声筛查，避免漏检。。百度搜索专利查询网
申请人信息
- 申请人:聆数医疗科技(苏州)有限公司
- 申请人地址:215124 江苏省苏州市吴中区郭巷街道吴淞江大道111号3栋5号楼15层
- 发明人: 聆数医疗科技(苏州)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 乳腺结节超声记忆与重识别方法、装置及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311345579.0 |
| 申请日 | 2023/10/18 |
| 公告号 | CN117392509A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G06V10/82 |
| 权利人 | 聆数医疗科技(苏州)有限公司 |
| 发明人 | 谷晓林 |
| 地址 | 江苏省苏州市吴中区郭巷街道吴淞江大道111号3栋5号楼15层 |
专利主权项内容
1.一种乳腺结节超声记忆与重识别方法，其特征在于，包括：基于对用户首次扫描获取的第一超声图像，应用神经网络模型，确定第一乳腺结节的第一超声图像特征，以及含所述第一乳腺结节的第一矩形框；标记所述第一矩形框为第一颜色；基于所述第一乳腺结节，应用图像特征提取法，确定所述第一乳腺结节的第二超声图像特征，并保存至数据库；以及标记所述第一矩形框为第二颜色；基于对所述用户继续扫描获取的第二超声图像，应用所述神经网络模型，确定第二乳腺结节的第三超声图像特征，以及含所述第二乳腺结节的第二矩形框；标记所述第二矩形框为所述第一颜色；当所述第三超声图像特征和所述数据库中的超声图像特征匹配都不成功时，基于所述第二乳腺结节，应用所述图像特征提取法，确定所述第二乳腺结节的第四超声图像特征，并保存至所述数据库；且标记所述第二矩形框为所述第二颜色。