资源分配方法、装置、车辆、电子设备以及存储介质
摘要文本
本发明实施例提供了一种资源分配方法、装置、车辆、电子设备以及存储介质，涉及自动驾驶技术领域，基于预设划分规则，将自动驾驶计算系统中的多个业务节点划分为多个聚类簇；聚类簇中包括一个或多个业务节点；针对多个聚类簇中的任一目标聚类簇，获取目标聚类簇对应的第一对应关系；第一对应关系用于表征计算单元数量与延时时间的对应关系；根据多个聚类簇对应的第一对应关系，确定各聚类簇对应的目标数量；目标数量用于表征聚类簇在运行时所使用的计算单元数量，各聚类簇对应的目标数量之和小于等于自动驾驶计算系统中的计算单元的总数量。这样，降低了自动驾驶计算系统的时延，实现了自动驾驶计算系统的实时性以及稳定性。。该数据由<专利查询网>整理
申请人信息
- 申请人:苏州元脑智能科技有限公司
- 申请人地址:215000 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢
- 发明人: 苏州元脑智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 资源分配方法、装置、车辆、电子设备以及存储介质 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311824656.0 |
| 申请日 | 2023/12/27 |
| 公告号 | CN117472595B |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06F9/50 |
| 权利人 | 苏州元脑智能科技有限公司 |
| 发明人 | 刘宏刚; 孙波; 张清 |
| 地址 | 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢 |
专利主权项内容
1.一种资源分配方法，其特征在于，应用于自动驾驶计算系统，所述方法包括：基于预设划分规则，将所述自动驾驶计算系统中的多个业务节点划分为多个聚类簇；所述聚类簇中包括一个或多个业务节点；针对所述多个聚类簇中的任一目标聚类簇，获取所述目标聚类簇对应的第一对应关系；所述第一对应关系用于表征所述目标聚类簇对应的节点进程运行时使用的计算单元数量与所述目标聚类簇对应的节点进程运行过程中的延时时间的对应关系；根据所述多个聚类簇对应的第一对应关系，确定各所述聚类簇对应的目标数量，使所述自动驾驶计算系统的整体时延最小；所述目标数量用于表征所述聚类簇在运行时所使用的计算单元数量，各所述聚类簇对应的目标数量之和小于等于所述自动驾驶计算系统中的计算单元的总数量；所述获取所述目标聚类簇对应的第一对应关系，包括：获取所述目标聚类簇对应的节点进程分别基于至少两个资源组运行时对应的延时时间，得到多个第一延时时间；所述至少两个资源组中包含的计算单元的数量互不相同，且除计算单元外的其它设备资源的数量相同；基于所述多个第一延时时间以及所述至少两个资源组对应的计算单元数量，确定所述目标聚类簇对应的第一对应关系；所述基于所述多个第一延时时间以及所述至少两个资源组对应的计算单元数量，确定所述目标聚类簇对应的第一对应关系，包括：将目标资源组对应的计算单元数量以及所述第一延时时间，确定为离散映射数据组；所述目标资源组是基于资源隔离工具对所述自动驾驶计算系统中的资源进行隔离得到的；获取所述至少两个资源组对应的至少两个离散映射数据组，并基于插值拟合函数，对所述至少两个离散映射数据组进行处理，得到所述目标聚类簇对应的第一对应关系。。来源：百度马 克 数据网