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输入特征的向量查找方法、装置和模型运算设备
摘要文本
本申请实施例提供了一种输入特征的向量查找方法、装置和模型运算设备，其中，该方法包括：获取目标特征维度；从第一存储空间中查找目标特征维度对应的嵌入向量，其中，第一存储空间用于存储与参考嵌入向量相关的第一嵌入向量；在从第一存储空间中未查找到目标特征维度对应的嵌入向量的情况下，从第二存储空间中查找目标特征维度对应的嵌入向量得到目标嵌入向量，并从第二存储空间中查找与目标嵌入向量相关的嵌入向量得到第二嵌入向量；将第二嵌入向量存储至第一存储空间。通过本申请，解决了查找输入特征的向量的效率较低的问题，进而达到了提高查找输入特征的向量的效率的效果。
申请人信息
- 申请人:苏州元脑智能科技有限公司
- 申请人地址:215000 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢
- 发明人: 苏州元脑智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 输入特征的向量查找方法、装置和模型运算设备 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311420869.7 |
| 申请日 | 2023/10/30 |
| 公告号 | CN117149813B |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G06F16/242 |
| 权利人 | 苏州元脑智能科技有限公司 |
| 发明人 | 黄伟; 刘俊; 朱克峰; 王彦伟; 李仁刚 |
| 地址 | 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢 |
专利主权项内容
搜索马 克 数 据 网 1.一种输入特征的向量查找方法，其特征在于，包括：获取目标特征维度，其中，所述目标特征维度是待转换为嵌入向量的目标输入特征所包括的特征维度，所述目标输入特征是输入至模型进行运算的特征；从第一存储空间中查找所述目标特征维度对应的嵌入向量，其中，所述第一存储空间用于存储与参考嵌入向量相关的第一嵌入向量，所述参考嵌入向量是上一次从第二存储空间中查找到的参考特征维度对应的嵌入向量，所述第二存储空间用于存储全量特征维度的全量嵌入向量，所述第二存储空间的存储顺序是按照特征维度之间的相关性顺序存储的；在从所述第一存储空间中未查找到所述目标特征维度对应的嵌入向量的情况下，从所述第二存储空间中查找所述目标特征维度对应的嵌入向量得到目标嵌入向量，并从所述第二存储空间中查找与所述目标嵌入向量相关的嵌入向量得到第二嵌入向量；将所述第二嵌入向量存储至所述第一存储空间，其中，所述目标嵌入向量用于将所述目标特征维度转换为嵌入向量。