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一种文章生成的方法、装置、设备及介质
摘要文本
本发明涉及计算机领域,提供了一种文章生成的方法、装置、设备及可读介质,方法包括:获取文本数据集和图文数据集;基于文本数据集对第一类基础模型进行微调以得到第一初始模型,并基于图文数据集对第二类基础模型进行微调以得到第二初始模型;基于第一初始模型通过近端策略优化强化学习获得文本模型并根据预设奖惩策略优化文本模型,基于第二初始模型通过近端策略优化强化学习获得图文模型并根据预设奖惩策略优化图文模型;基于优化好的文本模型生成文章。通过使用本发明的方案,能够生成特定场景下文章格式、文本风格和图像风格,能够增强生成内容的创新性和图文匹配性,进一步提高用户的使用感。
申请人信息
- 申请人:苏州元脑智能科技有限公司
- 申请人地址:215000 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢
- 发明人: 苏州元脑智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种文章生成的方法、装置、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311833664.1 |
| 申请日 | 2023/12/28 |
| 公告号 | CN117493587A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06F16/383 |
| 权利人 | 苏州元脑智能科技有限公司 |
| 发明人 | 刘红丽 |
| 地址 | 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢 |
专利主权项内容
1.一种文章生成的方法,其特征在于,包括以下步骤:获取文本数据集和图文数据集;基于所述文本数据集对第一类基础模型进行微调以得到第一初始模型,并基于所述图文数据集对第二类基础模型进行微调以得到第二初始模型;基于所述第一初始模型通过近端策略优化强化学习获得文本模型并根据预设奖惩策略优化所述文本模型,基于所述第二初始模型通过所述近端策略优化强化学习获得图文模型并根据所述预设奖惩策略优化所述图文模型;基于所述优化好的文本模型生成文章,并基于所述优化好的图文模型生成相应配图。