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一种服务器故障诊断方法、装置、设备和介质
摘要文本
本发明涉及服务器技术领域，公开了一种服务器故障诊断方法、装置、设备和介质，根据诊断规则，提取日志信息中的故障数据；按照各故障数据所属的功能类型，将各故障数据划分为至少一个子数据组。利用每个子数据组所匹配的诊断分析模型对子数据组包含的所有故障部件和故障类型进行综合分析，以确定出每个子数据组对应的诊断结果。基于故障数据的分布情况设置标签，依据设定的标签对各诊断结果进行筛选，以得到有效诊断结果。基于矢量推导图对有效诊断结果进行故障原因的矢量推导，以确定出最终的故障部件。采用分组的方式进行故障诊断，并且利用标签和矢量推导图对诊断结果进行筛选，提升了故障诊断的准确率。 数据由马 克 数 据整理
申请人信息
- 申请人:苏州元脑智能科技有限公司
- 申请人地址:215100 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢
- 发明人: 苏州元脑智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种服务器故障诊断方法、装置、设备和介质 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311347546.X |
| 申请日 | 2023/10/18 |
| 公告号 | CN117093405B |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G06F11/07 |
| 权利人 | 苏州元脑智能科技有限公司 |
| 发明人 | 孔涛; 李锋 |
| 地址 | 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢 |
专利主权项内容
1.一种服务器故障诊断方法，其特征在于，包括：根据诊断规则，提取日志信息中的故障数据；按照各所述故障数据所属的功能类型，将各所述故障数据划分为至少一个子数据组；其中，每种功能类型有其对应的多个部件和一个诊断分析模型；多个部件功能之间具有关联性；利用每个所述子数据组所匹配的诊断分析模型对所述子数据组包含的所有故障部件和故障类型进行综合分析，以确定出每个所述子数据组对应的诊断结果；依据设定的标签对各所述诊断结果进行筛选，以得到有效诊断结果；其中，所述标签基于故障数据的分布情况设置；基于矢量推导图对所述有效诊断结果进行故障原因的矢量推导，以确定出最终的故障部件。