故障检测方法、装置、电子设备及存储介质
摘要文本
本发明涉及计算机故障检测技术领域,提供一种故障检测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取检测对象的各个检测项数据,检测对象包括计算机设备中的一个或多个电子部件;将任一检测项数据输入到故障检测模型中,输出对应的检测项预测数据;根据检测项数据和检测项预测数据确定对应于检测对象的检测结果;故障检测模型为采用网络模型对处于正常状态下的检测对象的各个检测项数据训练得到,适用于计算机电子部件故障数量明显少于正常数量的检测场景,能够提高故障检测的精准度。 (来 自 专利查询网)
申请人信息
- 申请人:苏州元脑智能科技有限公司
- 申请人地址:215128 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢
- 发明人: 苏州元脑智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 故障检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311348736.3 |
| 申请日 | 2023/10/18 |
| 公告号 | CN117093433B |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G06F11/22 |
| 权利人 | 苏州元脑智能科技有限公司 |
| 发明人 | 王东清; 李道童; 张炳会; 陈衍东; 韩红瑞 |
| 地址 | 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢 |
专利主权项内容
1.一种故障检测方法,其特征在于,包括:获取检测对象的各个检测项数据,所述检测对象包括计算机设备中的一个或多个电子部件;将任一检测项数据输入到故障检测模型中,根据检测项数据确定对应的隐空间变量数据,根据隐空间变量数据确定检测项预测数据;根据检测项数据、隐空间变量数据和检测项预测数据确定对应于所述检测对象的检测结果;其中,所述故障检测模型为采用处于正常状态下的检测对象的各个检测项数据对初始网络模型训练得到;在对处于正常状态下的检测对象的各个检测项数据进行训练之前,所述方法还包括:根据处于正常状态下的多个检测对象各自的各个检测项数据,对各个检测对象进行健康等级的划分;保留处于中间健康等级范围内的检测对象的各个检测项数据,作为建立所述故障检测模型的训练数据;其中,所述中间健康等级范围不包含最高健康等级和最低健康等级;所述根据检测项数据、隐空间变量数据和检测项预测数据确定对应于所述检测对象的检测结果,包括:根据每个检测项预测数据确定对应的期望值和偏差;根据各个检测项数据、各个隐空间变量数据,以及各个检测项预测数据对应的期望值和偏差,确定对应于所述检测对象的检测分值;根据所述检测对象的检测分值与对应的阈值进行比较,确定对应于所述检测对象的检测结果。