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一种基于定性和定量服务属性的服务流程优化方法和系统
摘要文本
本发明涉及一种基于定性和定量服务属性的服务流程优化方法和系统，方法包括：步骤S1：获取服务流程，所述服务流程包括若干抽象任务，所述服务流程的每个抽象任务都由云服务中一个具体的服务实现，通过若干所述服务构成的服务组合实现服务流程，所述服务流程的服务性能由服务组合的定量服务属性的效用值和定性服务属性的效用值共同衡量；步骤S2：通过混合智能优化算法找出服务流程中抽象任务对应的最优服务组合，实现对所述服务流程的优化，其中，所述混合智能优化算法由遗传算法和改进的天牛须搜索算法组成。本发明能够对服务流程进行有效优化。
申请人信息
- 申请人:苏州大学
- 申请人地址:215000 江苏省苏州市吴江区久泳西路1号
- 发明人: 苏州大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于定性和定量服务属性的服务流程优化方法和系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311263568.8 |
| 申请日 | 2023/9/27 |
| 公告号 | CN117354178A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | H04L41/5067 |
| 权利人 | 苏州大学 |
| 发明人 | 梁合兰; 张迅恺; 唐思倩; 国宏伟 |
| 地址 | 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号 |
专利主权项内容
1.一种基于定性和定量服务属性的服务流程优化方法，其特征在于：包括：步骤S1：获取服务流程，所述服务流程包括若干抽象任务，所述服务流程的每个抽象任务都由云服务中一个具体的服务实现，通过若干所述服务构成的服务组合实现服务流程，所述服务流程的服务性能由服务组合的定量服务属性的效用值和定性服务属性的效用值共同衡量；步骤S2：通过混合智能优化算法找出服务流程中抽象任务对应的最优服务组合，实现对所述服务流程的优化，其中，所述混合智能优化算法由遗传算法和改进的天牛须搜索算法组成。