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一种定性和定量混合的云服务质量评估方法和系统

申请号: CN202311263567.3
申请人: 苏州大学
申请日期: 2023/9/27

摘要文本

本发明涉及一种定性和定量混合的云服务质量评估方法和系统,方法包括:获取云服务的定性服务属性及其偏好关系;对所述定性服务属性的偏好关系进行一致性检验,得到一致性检验后的偏好关系;根据定性服务属性及一致性检验后的偏好关系进行建模,得到图形化模型;基于所述图形化模型,将不同定性服务属性的取值进行组合得到特定服务,对所述特定服务进行量化评估;根据所有特定服务的量化评估结果,计算得到定性服务属性的效用值;将所述定性服务属性的效用值和已知的定量服务属性的效用值进行加权求和得到综合效用值,根据所述综合效用值找出最优的特定服务。本发明解决了定性服务属性及其偏好计算效率低下的问题。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种定性和定量混合的云服务质量评估方法和系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311263567.3
申请日 2023/9/27
公告号 CN117336352A
公开日 2024/1/2
IPC主分类号 H04L67/51
权利人 苏州大学
发明人 梁合兰; 沈佳伟; 唐思倩; 国宏伟
地址 江苏省苏州市吴江区久泳西路1号

专利主权项内容

1.一种定性和定量混合的云服务质量评估方法,其特征在于:包括:步骤S1:获取云服务的定性服务属性及其偏好关系;步骤S2:对所述定性服务属性的偏好关系进行一致性检验,得到一致性检验后的偏好关系;步骤S3:根据定性服务属性及一致性检验后的偏好关系进行建模,得到图形化模型;步骤S4:基于所述图形化模型,将不同定性服务属性的取值进行组合得到特定服务,对所述特定服务进行量化评估;步骤S5:根据所有特定服务的量化评估结果,计算得到定性服务属性的效用值;步骤S6:将所述定性服务属性的效用值和已知的定量服务属性的效用值进行加权求和得到综合效用值,根据所述综合效用值找出最优的特定服务。