一种元宇宙场景下基于社交属性和团购理念的推荐系统

摘要文本

本发明涉及一种元宇宙场景下基于社交属性和团购理念的推荐系统，该系统包括：关系构建模块，用于获取用户数据、社交数据和产品数据，形成关系数据集，基于所述关系数据集建立以用户‑社交朋友‑产品为节点的关系图；关系嵌入模块，用于基于关系图，捕捉关系影响，得到最终用户向量和最终项目向量；推荐模块，用于计算团购参与者推荐概率和项目推荐概率，根据团购参与者推荐概率和项目推荐概率，将团购参与者和项目分别进行排序，选取排名前n个团购参与者和项目作为推荐结果推荐给元宇宙的用户。本发明采用不同优化策略提升了团购推荐系统的性能，实现团购推荐的精准化、实时化，能够更好地匹配元宇宙中用户的需求。