一种基于多尺度特征补偿的微动脉瘤分割方法

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本发明公开了一种基于多尺度特征补偿的微动脉瘤分割方法，涉及图像处理的技术领域，包括：获取待分割微动脉瘤图像，并将待分割微动脉瘤图像输入至编码模块进行深度特征提取，得到多尺度特征；将编码模块每相邻两层输出的多尺度特征输入多尺度特征补偿模块进行特征补偿；通过减法融合模块将各个尺度下特征补偿后的特征以及减法融合模块对应层级特征的差值处理后的特征进行融合，并将融合后的特征拼接至解码模块；解码模块将融合后的特征进行解码处理，得到分割微动脉瘤图像。本发明在UNet网络的基础上，设计了多尺度特征补偿模块以及减法融合模块，通过补偿特征提取过程中丢失的信息，从而丰富特征的多样性和有效性，提高了分割的精度。