一种光伏电站故障预测方法
摘要文本
本发明涉及人工智能领域，且公开了一种光伏电站故障预测方法，通过对光伏电站进行图像采集，再利用传感器设备对电站数据进行采集，并对电站数据进行区域划分，通过对采集到的子区域电站数据进行处理，根据处理后的区域电站数据分析出光伏组件的发热系数、电压波动系数及频率偏离系数，通过对子区域电站数据进行二次分析，得到综合故障评估指数，根据综合故障评估指数对各区域内光伏电站的工作情况进行评估，通过评估出的故障风险结果对存在故障风险区域进行定位，并发出故障风险的提示信息，有利于根据光伏电站的运行环境和条件的变化进行实时检测分析，使对光伏电站的预测分析方法更加的智能和标准，从而让分析的结果更加的准确。 （来 自 专利查询网）
申请人信息
- 申请人:华能太仓发电有限责任公司
- 申请人地址:215400 江苏省苏州市太仓市浮桥镇金浪浪港村
- 发明人: 华能太仓发电有限责任公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种光伏电站故障预测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311558510.6 |
| 申请日 | 2023/11/21 |
| 公告号 | CN117767873A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | H02S50/00 |
| 权利人 | 华能太仓发电有限责任公司 |
| 发明人 | 张宝君; 王成; 吴剑; 陆利烨; 王晓东; 喻为刚; 陈正 |
| 地址 | 江苏省苏州市太仓市浮桥镇金浪浪港村 |
专利主权项内容
1.一种光伏电站故障预测方法，其特征在于：包括：S1：用于通过在光伏电站安装摄像头设备，监测光伏电站的分布情况，并在电脑端对光伏电站进行图像绘制；S2：用于通过利用传感器设备对电站数据进行采集，将采集的电站数据按布局形式进行区域划分，并编号1, 2, 3……n，同时将采集的电站数据传输至S3；S3：用于对采集到的子区域电站数据进行处理，得到光伏电池温度变化、光伏电站的电流、光伏衰减率及光伏组件的透光率；S4：用于对处理后的子区域电站数据进行分析，得到光伏组件的发热系数、电压波动系数及频率偏离系数；S5：用于通过分析后的子区域电站数据进行二次分析，得到综合故障评估指数，根据综合故障评估指数对各区域内光伏电站的工作情况进行评估，若评估出各区域内光伏电站存在故障风险的情况，则将评估的故障风险结果传输至S6；S6：用于通过评估出的故障风险结果对存在故障风险区域进行定位，生成故障风险检测报告，并对存在故障风险的区域匹配合适的整改方案，同时发出故障风险的提示信息，提醒工作人员及时对存在故障风险的情况进行处理。。详见官网：