← 返回列表

一种农业面源污染监测系统

申请号: CN202311544729.0
申请人: 苏州农业职业技术学院
申请日期: 2023/11/20

摘要文本

本发明涉及数据处理领域,具体涉及一种农业面源污染监测系统,该系统包括:监测点部署模块、数据采集模块、疑似异常监测点获取模块、异常扩散点获取模块、污染报警模块,设置多个监测点,在每个监测点采集污染物的浓度,构建污染物浓度曲线,根据污染浓度曲线上数据点的斜率获取监测点的异常可能性,进而筛选疑似异常监测点,获取不同疑似异常监测点的同一种污染物浓度曲线之间的错位程度,根据不同疑似异常监测点之间所有污染物浓度曲线的错位程度以及浓度增长差异获取不同疑似异常监测点之间错位程度和浓度增长差异的相关性,进而得到异常扩散点,根据异常扩散点获取可能的污染来源,进行报警。本发明对于农业污染源识别准确。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种农业面源污染监测系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311544729.0
申请日 2023/11/20
公告号 CN117517609A
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G01N33/18
权利人 苏州农业职业技术学院
发明人 宣雄智; 朱文婷; 郭益红; 秦培亮; 曹宇飞; 钱玮
地址 江苏省苏州市西园路279号

专利主权项内容

1.一种农业面源污染监测系统,其特征在于,所述系统包括:监测点部署模块,在水体近岸位置等间隔设置多个监测点;数据采集模块,在每个监测点采集每个时刻不同污染物的浓度,构建每个监测点的每种污染物浓度曲线;疑似异常监测点获取模块,根据监测点的每种污染浓度曲线上每个数据点的斜率获取监测点的异常可能性,根据异常可能性筛选疑似异常监测点;异常扩散点获取模块,根据不同疑似异常监测点的同一种污染物浓度曲线上数据点的匹配关系获取不同疑似异常监测点的同一种污染物浓度曲线之间的错位程度;根据每个疑似异常监测点的每种污染物浓度曲线中的最大值以及最小值,获取不同疑似异常监测点之间同一种污染物浓度曲线的浓度增长差异;根据不同疑似异常监测点之间所有污染物浓度曲线的错位程度以及浓度增长差异获取不同疑似异常监测点之间错位程度和浓度增长差异的相关性;根据所述相关性获取异常扩散点;污染报警模块,根据异常扩散点获取可能的污染来源,进行报警,对可能的污染来源进行排查。