一种钢材生产过程能耗预测方法

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1.一种钢材生产过程能耗预测方法，其特征在于，具体步骤包括：S1 : 将钢材的生产过程分为焦化工序、烧结工序、炼铁工序、炼钢工序和轧钢工序，并采集过去连续个月内的每个月每道工序所生产出的产物的重量值，并构成工序质量矩阵，并同步采集过去连续/>个月内的每个月的能耗总量，并且/>，且/>；S2 : 以钢材卷的重量为因变量，以焦炭的重量、烧结矿的重量、铁水的重量和钢材的重量为因变量构建生产回归分析方程，并任取工序质量矩阵的五列数据构成方程组，求出一组生产回归分析方程的回归系数和误差项，并遍历所有的组合方式，求出所有组的回归系数和误差项；S3 : 根据所有组的回归系数和误差项的数值，综合生成各个回归系数的平均数和误差项的平均数，并构成生产回归分析模型，用于预测轧钢工序所生产出的钢材卷的重量；S4 : 根据工序质量矩阵计算过去个月相邻月份的焦化工序、烧结工序、炼铁工序、炼钢工序所生产出的焦炭的重量、烧结矿的重量、铁水的重量和钢材的重量的波动量，并生成平均焦炭波动量、平均烧结矿波动量、平均铁水波动量和平均钢材波动量，并同步根据波动量的数据生成几何焦炭波动量、几何烧结矿波动量、几何铁水波动量和几何钢材波动量；S5 : 将平均焦炭波动量和几何焦炭波动量相结合生成综合焦炭波动量，将平均烧结矿波动量几何烧结矿波动量相结合生成综合烧结矿波动量，将平均铁水波动量和几何铁水波动量相结合生成综合铁水波动量，将平均钢材波动量和几何钢材波动量相结合生成综合钢材波动量，并结合过去第个月的焦炭的重量、烧结矿的重量、铁水的重量和钢材的重量，预测当前月的焦炭的重量、烧结矿的重量、铁水的重量和钢材的重量；S6 : 根据采集过去至少连续七个月内的每个月的能耗总量，并结合工序质量矩阵中的钢材卷的重量值，生成能耗消耗系数，将预测的当前月的焦炭的重量、烧结矿的重量、铁水的重量和钢材的重量带入生产回归分析模型，生成预测的当前月的轧钢工序所生产出的钢材卷的重量，并结合能耗消耗系数，生成当月的能源预测数值。