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一种基于机器视觉的钢材低倍缩孔缺陷识别及评价方法
摘要文本
本发明提出一种基于机器视觉的钢材低倍缩孔缺陷识别及评价方法，涉及图像处理技术领域，包括如下步骤：步骤1：将连铸圆坯样品进行机加工，保证检测面具有粗糙度，再利用腐蚀剂进行腐蚀，腐蚀后冲洗、吹干；步骤2：采集吹干后的连铸圆坯样品的低倍图像；步骤3：基于深度学习识别低倍图像中心区域内的缺陷；步骤4：对于任一缺陷，识别缺陷的长轴和短轴，判断缩孔缺陷；步骤5：基于缩孔缺陷进行自动评级。本发明通过低倍数字化检测系统开发，能够实现钢材低倍缩孔检测的标准化，为生产提供更准确的检测数据，也能够提供更丰富的低倍组织信息，更好为生产工艺的研究和改进服务，本发明结合图像分析识别方法，实现钢材低倍缩孔的数字化评价。 来源：百度马 克 数据网
申请人信息
- 申请人:江苏永钢集团有限公司
- 申请人地址:215000 江苏省苏州市张家港市南丰镇永联工业园
- 发明人: 江苏永钢集团有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于机器视觉的钢材低倍缩孔缺陷识别及评价方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311487568.6 |
| 申请日 | 2023/11/9 |
| 公告号 | CN117538332A |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G01N21/88 |
| 权利人 | 江苏永钢集团有限公司 |
| 发明人 | 刘洋; 陈远清; 侯兴辉; 余超; 唐佳勇; 屈小波 |
| 地址 | 江苏省苏州市张家港市南丰镇永联工业园 |
专利主权项内容
1.一种基于机器视觉的钢材低倍缩孔缺陷识别及评价方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：将连铸圆坯样品进行机加工，保证检测面具有粗糙度，再利用腐蚀剂进行腐蚀，腐蚀后冲洗、吹干；步骤2：采集吹干后的连铸圆坯样品的低倍图像；步骤3：基于深度学习识别低倍图像中心区域内的缺陷；步骤4：对于任一缺陷，识别缺陷的长轴和短轴，长轴对应连铸圆坯样品的实际长度为a，短轴对应连铸圆坯样品的实际长度为b，a＞b，当a和b满足下述条件时，标记该缺陷为缩孔缺陷：步骤5：基于缩孔缺陷进行自动评级。