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一种光谱测量过程中误差补偿优化方法

申请号: CN202311360050.6
申请人: 昆山尚瑞智能科技有限公司
申请日期: 2023/10/20

摘要文本

本发明涉及光谱测量领域,提出了一种光谱测量过程中误差补偿优化方法,包括:获取高光谱测量数据;根据高光谱测量数据获取每个数据元素的波动对比向量和波动对比矩阵,根据波动对比向量获取高光谱测量数据分集,根据高光谱测量数据分集计算得到每个波动对比向量中每个维度的对比一致性系数和对比因子,根据每个波动对比向量的对比因子计算得到高光谱测量数据分集中每个波动对比向量中每个维度的误差凸显转换特征并进一步获取得到高光谱测量数据的误差搜索半径;根据高光谱测量数据的误差搜索半径获取高光谱测量误差数据簇并对高光谱测量误差数据优化补偿。本发明提高了光谱测量过程中的准确性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种光谱测量过程中误差补偿优化方法
专利类型 发明授权
申请号 CN202311360050.6
申请日 2023/10/20
公告号 CN117112979B
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G06F17/16
权利人 昆山尚瑞智能科技有限公司
发明人 李延磊; 周春卿
地址 江苏省苏州市昆山开发区前进东路科技广场1405室

专利主权项内容

1.一种光谱测量过程中误差补偿优化方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取高光谱测量数据;根据高光谱测量数据获取每个数据元素的波动对比向量和波动对比矩阵,根据波动对比矩阵获取高光谱测量数据分集,根据高光谱测量数据分集计算得到每个波动对比向量中每个维度的对比一致性系数;根据每个波动对比向量中每个维度的对比一致性系数计算高光谱测量数据分集中每个波动对比向量的对比因子,根据每个波动对比向量的对比因子计算高光谱测量数据分集中每个波动对比向量中每个维度的误差凸显转换特征,根据高光谱测量数据分集中每个波动对比向量中每个维度的误差凸显转换特征计算高光谱测量数据的误差搜索半径;根据高光谱测量数据的误差搜索半径获取高光谱测量误差数据簇并对高光谱测量误差数据优化补偿;所述根据高光谱测量数据获取每个数据元素的波动对比向量和波动对比矩阵的方法为:将高光谱测量数据中每个波长为中心预设长度的数据记为每个数据元素的波动对比向量,将每个数据元素的波动对比向量按高光谱测量数据排列顺序构成波动对比矩阵;所述根据高光谱测量数据分集计算得到每个波动对比向量中每个维度的对比一致性系数的具体方法为:式中,表示了高光谱数据分集中所有波动对比向量第/>个维度的中位数,/>表示了高光谱数据分集调节常量因子,/>表示了高光谱数据分集中所有波动对比向量第/>个维度的最大值,/>表示了高光谱数据分集中所有波动对比向量第/>个维度的最小值,/>表示了第/>个高光谱数据分集中所有波动对比向量的总个数,/>表示了高光谱数据分集中第/>个波动对比向量的频次,/>表示了高光谱数据分集中的/>个波动对比向量中第/>个维度的高光谱数据,/>表示了高光谱数据分集波动对比向量第/>个维度的对比一致性系数;所述根据每个波动对比向量中每个维度的对比一致性系数计算高光谱测量数据分集中每个波动对比向量的对比因子的具体方法为:式中,表示了以自然常数为底的指数函数,/>表示了第/>个高光谱数据分集中波动对比向量的总个数,/>表示了两个向量之间的/>距离,/>表示了归一化函数,/>表示了高光谱数据分集中第/>个波动对比向量,/>表示了第/>个高光谱数据分集的一致对比向量,/>表示了高光谱数据分集中第/>个波动对比向量对比因子;所述根据每个波动对比向量的对比因子计算高光谱测量数据分集中每个波动对比向量中每个维度的误差凸显转换特征的方法为:将高光谱数据分集中波每个动对比向量中每个维度数据与波动对比向量对比因子乘积的四舍五入取整结果记为每个波动对比向量中每个维度的误差凸显转换特征;所述根据高光谱测量数据分集中每个波动对比向量中每个维度的误差凸显转换特征计算高光谱测量数据的误差搜索半径的具体方法为:式中,表示了高光谱数据预设经验搜索半径,/>表示了归一化函数,/>表示了高光谱数据中元素向量的总个数,/>表示了高光谱数据预设分段长度,/>表示了高光谱数据分段长度中误差凸显转换特征熵,/>表示了高光谱数据误差调节阈值,/>表示了高光谱数据预设分段长度中数据的均值,/>表示了高光谱数据误差搜索半径。