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一种基于建筑信息化的监控方法及系统

申请号: CN202311368579.2
申请人: 苏州赛锐德科技有限公司
申请日期: 2023/10/20

摘要文本

本发明提供的一种基于建筑信息化的监控方法及系统,涉及数据处理技术领域。在本发明中,利用关键信息挖掘单元,对目标建筑信息模型数据进行关键信息挖掘处理,以输出关键信息挖掘结果表征向量;利用关键信息抽取单元,对关键信息挖掘结果表征向量进行至少一次关键信息抽取处理,以输出至少一个抽选关键信息挖掘结果表征向量;利用建筑质量预测单元,分别将关键信息挖掘结果表征向量和每一个抽选关键信息挖掘结果表征向量进行建筑质量预测处理,以输出至少两个建筑质量预测结果;对至少两个建筑质量预测结果进行融合处理,以输出目标建筑质量预测结果。基于上述方法,可以在一定程度上提高建筑质量监控的可靠度。 微信公众号马克 数据网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于建筑信息化的监控方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311368579.2
申请日 2023/10/20
公告号 CN117668962A
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 G06F30/13
权利人 苏州赛锐德科技有限公司
发明人 刘义芳; 于泽; 杨如意; 徐苗
地址 江苏省苏州市昆山市花桥镇徐公桥路2号826室

专利主权项内容

1.一种基于建筑信息化的监控方法,其特征在于,包括:获取到待处理建筑信息数据获取请求信息,并对所述待处理建筑信息数据获取请求信息进行解析处理,以得到所述待处理建筑信息数据获取请求信息中携带的待匹配建筑信息模型描述数据,以及,基于所述待匹配建筑信息模型描述数据,在多个候选建筑信息模型中确定出目标建筑信息模型,并将所述目标建筑信息模型对应的目标建筑信息模型数据作为所述待处理建筑信息数据获取请求信息对应的数据采集结果;利用目标建筑质量分析神经网络包括的关键信息挖掘单元,对所述目标建筑信息模型数据进行关键信息挖掘处理,以输出所述目标建筑信息模型数据对应的关键信息挖掘结果表征向量;利用所述目标建筑质量分析神经网络包括的关键信息抽取单元,对所述关键信息挖掘结果表征向量进行至少一次关键信息抽取处理,以输出对应的至少一个抽选关键信息挖掘结果表征向量;利用所述目标建筑质量分析神经网络包括的建筑质量预测单元,分别将所述关键信息挖掘结果表征向量和每一个所述抽选关键信息挖掘结果表征向量进行建筑质量预测处理,以输出所述目标建筑信息模型数据对应的至少两个建筑质量预测结果;对所述至少两个建筑质量预测结果进行融合处理,以输出所述目标建筑信息模型对应的目标建筑质量预测结果,所述目标建筑质量预测结果用于反映所述目标建筑信息模型对应的目标建筑物的建筑质量情况。