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多客户多工序数据产品智能感知模型

申请号: CN202311510195.X
申请人: 苏州云智度科技服务有限公司
申请日期: 2023/11/14

摘要文本

本发明公开了多客户多工序数据产品智能感知模型,涉及产品评测技术领域,包括资源库、策略调配和感知应用模块三个神经网络层,且每个神经网络层又由若干执行单元和神经元组成,所述资源库分为静态资源和动态资源,且静态资源包括但不限于数据客户属性资源、规则资源库和环境资源库,动态资源包括但不限于产品资源库、检测资源库和外部功能性资源库。该多客户多工序数据产品智能感知模型,本发明提出一种智能感知模型,实现资源策略分筛,具体是通过智能感知手段,分析、区分不同的产品数据,根据资源占用情况确定不同的分筛策略,最终采用同一套加工和检测工艺,从而实现在一个产品数据平台上加工检测多客户多工序数据产品。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 多客户多工序数据产品智能感知模型
专利类型 发明申请
申请号 CN202311510195.X
申请日 2023/11/14
公告号 CN117522037A
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G06Q10/0631
权利人 苏州云智度科技服务有限公司
发明人 马相群
地址 江苏省苏州市昆山市玉山镇登云路268号1号房315室A15(集群登记)

专利主权项内容

1.多客户多工序数据产品智能感知模型,其特征在于,所述智能感知模型由资源库、策略调配和感知应用模块三个神经网络层组成,且每个神经网络层又由若干执行单元和神经元组成,所述资源库分为静态资源和动态资源,且静态资源包括但不限于数据客户属性资源、规则资源库和环境资源库,动态资源包括但不限于产品资源库、检测资源库和外部功能性资源库;所述策略调配用于在实施项目过程中,合理有效地分配和利用项目所需的资源,以确保项目能够按时、按质、按量地完成,且策略调配包括登录策略、探测策略、时间策略、采集策略、分筛策略和下载策略;所述感知应用模块包含若干执行单元,且执行单元又包含若干神经元,所述执行单元包括感觉单元、分筛单元和源下载单元。