一种基于AI的车辆安全分析方法和系统

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本发明提出一种基于AI的车辆安全分析方法和系统，方法包括：通过实时数据和历史数据，建立车辆运行新的离线AI训练模型进行训练；设置安全周期，将训练好的新模型投入在线运行，与现有模型共同预测，获得预测结果；所述预测结果包括第一均值、第一均值的最小值、第一占比以及第二均值、第二均值的最小值和第二占比；记录新模型数据覆盖率；根据现有的预测模型，设置多个路况等级；设置多个判定规则，进行模型选择和/或优化调整；动态调整安全周期，使得安全周期更加适应实际情况，提高系统的灵活性和效率；从而降低计算成本。当新模型在线预测性能不佳时，仍可使用旧模型进行控制。逐步进行模型替代，确保车辆安全性的过渡。