一种掌静脉图像活体检测方法
摘要文本
本发明涉及一种掌静脉图像活体检测方法，属于生物识别技术领域，包括以下步骤：采集用户手掌的掌静脉图像，对其进行二值化处理得到掌静脉二值图M；获取掌静脉二值图M中的所有连通区域，根据连通区域的大小对掌静脉图像中是否含有手腕区域进行判断，若含有手腕区域，截取掌静脉二值图M中的手腕区域二值图，根据手腕区域二值图中的边缘像素点的灰度变化和掌静脉图像ROI区域内的像素点的灰度变化来判断所述手掌是否为活体，若不含手腕区域，则根据掌静脉图像ROI区域内的像素点的灰度变化来判断所述手掌是否为活体。本方法能将非真实手掌剔除，仅对真实手掌图像进行识别，降低生物识别过程中的安全隐患。
申请人信息
- 申请人:江苏圣点世纪科技有限公司
- 申请人地址:215000 江苏省苏州市相城区高铁新城南天成路99号启迪大厦23楼2309室-A029工位(集群登记)
- 发明人: 江苏圣点世纪科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种掌静脉图像活体检测方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311377711.6 |
| 申请日 | 2023/10/24 |
| 公告号 | CN117115867B |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G06V40/12 |
| 权利人 | 江苏圣点世纪科技有限公司 |
| 发明人 | 李学双; 王丽; 赵国栋 |
| 地址 | 江苏省苏州市相城区高铁新城南天成路99号启迪大厦23楼2309室-A029工位(集群登记) |
专利主权项内容
1.一种掌静脉图像活体检测方法，其特征在于，其包括以下步骤：步骤1.采集用户手掌的掌静脉图像，并对其进行二值化处理得到掌静脉二值图M；步骤2.获取掌静脉二值图M中的所有连通区域，根据连通区域的大小对掌静脉图像中是否含有手腕区域进行预判断，若含有手腕区域，进入步骤3，反之进入步骤5；步骤3.通过边缘检测算法获取所述掌静脉二值图M的外接矩形，并计算所述掌静脉二值图M幅度均值F，根据所述外接矩形的大小和幅度均值F对所述掌静脉图像中是否含有手腕区域进行再次判断，若含有手腕区域，进入步骤4，反之所述手掌为非活体；步骤4.截取所述掌静脉二值图M中的手腕区域二值图，根据手腕区域二值图中的边缘像素点的灰度变化判断所述手掌是否为活体，若为活体进入步骤5进一步判断，反之所述手掌为非活体，所述根据手腕区域二值图中的边缘像素点的灰度变化判断所述手掌是否为活体包括：步骤4.1.根据掌静脉二值图M定位手掌特征点，根据手掌特征点定位掌静脉二值图M的内接矩形；步骤4.2.将内接矩形的下边界下移作为标线K，通过标线K获得手腕区域二值图，并根据手腕区域二值图确定掌静脉图像中的手腕区域；步骤4.3.获取手腕区域中的目标曲线，所述目标曲线的长度大于10，且斜率平均值为-20~20；步骤4.4.计算目标曲线的数量和紧密程度，并根据数量和紧密程度判断手掌是否为活体；步骤5.根据掌静脉二值图M截取所述掌静脉图像的ROI区域，根据ROI区域内的像素点的灰度变化及分布情况判断所述手掌是否为活体。