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基于人工神经网络的热熔自攻丝连接优化方法和优化系统
摘要文本
本发明公开了基于人工神经网络的热熔自攻丝连接优化方法和优化系统，包括：(1)通过无损检测得到热熔自攻丝连接接头截面的图片数据库；(2)对热熔自攻丝连接接头截面的图片进行视觉识别；(3)建立多组板间间隙、有效螺纹啮合长度参数的数据库，通过人工神经网络来构建热熔自攻丝连接工艺参数与接头质量的非线性映射关系预测模型；(4)通过监控模块得到热熔自攻丝与材料连接过程中不同阶段的工艺参数；(5)控制模块把正确的工艺参数发送给热熔自攻丝自动拧紧装置实时控制热熔自攻丝自动拧紧装置工作。本发明的基于人工神经网络的热熔自攻丝连接优化方法和优化系统可以实现热熔自攻丝连接工艺的优化，提高热熔自攻丝连接接头成型的质量。
申请人信息
- 申请人:湖南大学苏州研究院
- 申请人地址:215131 江苏省苏州市相城区北桥街道凤北荡路200号3号楼
- 发明人: 湖南大学苏州研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于人工神经网络的热熔自攻丝连接优化方法和优化系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311752538.3 |
| 申请日 | 2023/12/19 |
| 公告号 | CN117754061A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | B23G1/44 |
| 权利人 | 湖南大学苏州研究院 |
| 发明人 | 徐世伟; 王睿; 曾卓然; 肖培杰; 肖志; 滕杰 |
| 地址 | 江苏省苏州市相城区北桥街道凤北荡路200号3号楼 |
专利主权项内容
1.基于人工神经网络的热熔自攻丝连接优化方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)通过无损检测得到热熔自攻丝连接接头截面的图片数据库；(2)对热熔自攻丝连接接头截面的图片进行视觉识别，输出热熔自攻丝与上层板和下层板连接时上层板和下层板之间的板间间隙、有效螺纹啮合长度参数；(3)建立多组板间间隙、有效螺纹啮合长度参数的数据库，通过人工神经网络来构建热熔自攻丝连接工艺参数与接头质量的非线性映射关系预测模型，确定热熔自攻丝连接接头质量合格标准；(4)通过监控模块得到热熔自攻丝与材料连接过程中不同阶段的工艺参数，把这些工艺参数输入到预测模型来判断热熔自攻丝连接接头质量是否合格，并通过预测模型给出正确的工艺参数给控制模块；(5)控制模块把正确的工艺参数发送给热熔自攻丝自动拧紧装置实时控制热熔自攻丝自动拧紧装置工作。