一种面部静脉图像均衡化方法

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本发明涉及一种面部静脉图像均衡化方法，属于生物识别技术领域，具体包括以下步骤：获取静脉图像的行最大灰度值离散曲线、行最小灰度值离散曲线、列最大灰度值离散曲线和列最小灰度值离散曲线；对四条灰度值离散曲线进行平滑处理得到四条灰度值平滑曲线；基于四条灰度值平滑曲线，对面部静脉图像进行灰度拉伸，得到面部静脉增强图像；对面部静脉增强图像的背景区域进行灰度抑制处理。本发明基于平滑曲线进行灰度拉伸，不会导致亮暗不均的问题，不会形成线条和格子状纹路，不会引起过曝或者块状，均衡化效果更为理想，并且本发明还对背景区域进行灰度抑制处理，有助于后续对静脉图像的进一步处理。