一种复杂背景下掌静脉识别中手掌边界分割方法
摘要文本
本发明一种复杂背景下掌静脉识别中手掌边界分割方法，属于生物识别技术领域，该方法首先计算目标像素点与其周围像素点的灰度变化幅度，然后根据灰度变化幅度计算目标像素点周围像素点的灰度跳变幅度，再根据该目标像素点周围像素点的灰度跳变幅度来判断该目标像素点是否为手掌与复杂背景的边界点，之后将手掌与复杂背景的边界点映射到掌静脉二值图上，从而将手掌边界分割。本发明可以有效筛选出手掌与复杂背景的边界点，有效区分掌静脉图像的手掌区域和背景区域，提高复杂背景下掌静脉图像二值化的效果，最终提高掌静脉身份识别的成功率。
申请人信息
- 申请人:江苏圣点世纪科技有限公司
- 申请人地址:215000 江苏省苏州市相城区高铁新城南天成路99号启迪大厦23楼2309室-A029工位(集群登记)
- 发明人: 江苏圣点世纪科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种复杂背景下掌静脉识别中手掌边界分割方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311398731.1 |
| 申请日 | 2023/10/26 |
| 公告号 | CN117133027B |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G06V40/14 |
| 权利人 | 江苏圣点世纪科技有限公司 |
| 发明人 | 罗秋伟; 李学双; 赵国栋 |
| 地址 | 江苏省苏州市相城区高铁新城南天成路99号启迪大厦23楼2309室-A029工位(集群登记) |
专利主权项内容
1.一种复杂背景下掌静脉识别中手掌边界分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.获取掌静脉图像上的任一像素点为目标像素点，计算该目标像素点与其周围像素点的灰度值的差值，并根据差值计算该目标像素点与其周围像素点的灰度变化幅度V(i)；步骤2.根据该目标像素点与其周围像素点的灰度变化幅度V(i)计算该目标像素点周围像素点的灰度跳变幅度W(i)，所述灰度跳变幅度W(i)为目标像素点与其相邻的两个周围像素点灰度变化幅度V(i)差值的绝对值，计算公式为：
，步骤3.根据该目标像素点周围像素点的灰度跳变幅度判断该目标像素点是否为手掌与复杂背景的边界点，具体方法为：步骤3.1.统计W(i)中为2的个数a，若a≥1，则该目标像素点不是手掌与复杂背景的边界点，进行步骤4，反之进行步骤3.2；步骤3.2.统计W(i)中为1的个数b，若b＜4，则该目标像素点不是手掌与复杂背景的边界点，进行步骤4，反之进行步骤3.3；步骤3.3.判断是否存在W(i)=1，W(i+1)、W(i+2)、W(i+3)均等于0或者W(i-1)、W(i-2)、W(i-3)均等于0的情况，若不存在，则该目标像素点不是手掌与复杂背景的边界点，进行步骤4，反之该目标像素点为手掌与复杂背景的边界点；步骤4.重复步骤1~步骤3，获取掌静脉图像上所有的手掌与复杂背景的边界点；步骤5.将手掌与复杂背景的边界点映射到掌静脉二值图上，从而将手掌边界分割。