← 返回列表
图像处理模型的训练方法、图像处理方法及装置
摘要文本
本发明提供了一种图像处理模型的训练方法、图像处理方法及装置。图像处理模型包括文本检测模型和文本判断模型，文本检测模型用于对图像进行文本识别，文本判断模型用于检测图像中的文本的真实性。该方法包括：获取第一图像和对应的正样本标签；利用文本生成工具，获得第二图像以及对应的负样本标签；将第一图像和第二图像均输入到文本判断模型，以由文本判断模型输出检测结果，将第二图像输入到文本检测模型，以由文本检测模型输出文本识别结果，基于正样本标签、负样本标签、文本识别结果和检测结果，计算图像处理模型的损失值，利用损失值训练图像处理模型。该方案有效地节省了工作人员的精力，加速了模型训练的速度。
申请人信息
- 申请人:苏州镁伽科技有限公司
- 申请人地址:215000 江苏省苏州市中国(江苏)自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区东平街277号
- 发明人: 苏州镁伽科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 图像处理模型的训练方法、图像处理方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311813675.3 |
| 申请日 | 2023/12/27 |
| 公告号 | CN117475448A |
| 公开日 | 2024/1/30 |
| IPC主分类号 | G06V30/19 |
| 权利人 | 苏州镁伽科技有限公司 |
| 发明人 | 徐海俊; 韩晓 |
| 地址 | 江苏省苏州市中国(江苏)自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区东平街277号 |
专利主权项内容
1.一种图像处理模型的训练方法，其特征在于，所述图像处理模型包括文本检测模型和文本判断模型，所述文本检测模型用于对图像进行文本识别，所述文本判断模型用于检测图像中的文本的真实性；所述训练方法包括：步骤S110，获取第一图像和对应的正样本标签，其中，所述第一图像中包括第一文本，所述正样本标签包括所述第一文本的真实性的信息；步骤S120，利用文本生成工具，获得第二图像以及对应的负样本标签，其中，所述第二图像中包括利用所述文本生成工具所生成的第二文本，所述负样本标签包括所述第二文本的真实性的信息和文本识别信息；步骤S130，将所述第一图像和所述第二图像均输入到所述文本判断模型，以由所述文本判断模型输出检测结果，将所述第二图像输入到文本检测模型，以由所述文本识别模型输出文本识别结果，基于所述正样本标签、所述负样本标签、所述文本识别结果和所述检测结果，计算所述图像处理模型的损失值，利用所述损失值调整所述图像处理模型对应的参数，以训练所述图像处理模型。