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一种板壳加强筋生成式设计方法

申请号: CN202311530818.X
申请人: 苏州科技大学
申请日期: 2023/11/16

摘要文本

本申请涉及机械结构技术领域,具体提供了一种板壳加强筋生成式设计方法,包括构建有限元板壳加筋理论模型并对其进行有限元数值模拟;根据其边界约束和载荷结合优化目标,设置目标函数、约束条件以及加强筋生成起始点的数量与位置;调用Abaqus代码文件,生成板壳结构中的加强筋并进行加强筋参数的数值计算;构建深度强化学习智能体模型,并根据目标函数选择加强筋的生成方向,通过学习仿真环境得到奖励函数,输出动作的概率分布;通过板壳加强筋仿真环境与所述深度强化学习智能体模型的交互,输出板壳加强筋优化布局。实现板壳加强筋的生成式设计,得到一种实用且高效的板壳加强筋布局。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种板壳加强筋生成式设计方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311530818.X
申请日 2023/11/16
公告号 CN117610180A
公开日 2024/2/27
IPC主分类号 G06F30/17
权利人 苏州科技大学
发明人 杨勇; 钟意; 潘顺洋; 姜学涛; 曹自洋
地址 江苏省苏州市科锐路1号

专利主权项内容

1.一种板壳加强筋生成式设计方法,其特征在于,包括:搭建板壳加强筋仿真环境,构建有限元板壳加筋理论模型并对所述有限元板壳加筋理论模型进行有限元数值模拟;根据所述有限元板壳加筋理论模型的边界约束和载荷结合优化目标,设置目标函数、约束条件以及加强筋生成起始点的数量与位置;运用Python构建深度强化学习仿真环境,调用Abaqus代码文件,以生成板壳结构中的加强筋并进行加强筋参数的数值计算;采用MATLAB构建深度强化学习智能体模型,并根据所述目标函数选择加强筋的生成方向,通过学习仿真环境得到奖励函数,输出动作的概率分布;通过所述板壳加强筋仿真环境与所述深度强化学习智能体模型的交互,并通过深度强化学习算法训练并得到符合所述优化目标的板壳加强筋生成角度的策略,以最小化板壳强筋结构整体应变能,输出板壳加强筋优化布局。