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异常检测方法和装置、电子设备以及存储介质
摘要文本
本发明实施例提供一种异常检测方法和装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：获取待测图像；将待测图像输入经训练的异常检测模型中的特征提取模块，以获得目标图像特征；将目标图像特征输入经训练的异常检测模型中的异常判断模块，以获得目标对象的异常检测结果，异常检测结果用于指示目标对象是否存在异常区域；其中，特征提取模块用于提取待测图像的多尺度的图像特征并将多尺度的图像特征通过归一化流处理转换为预设尺度的目标图像特征，异常判断模块用于基于特征库与特征提取模块输出的目标图像特征进行比较以确定异常检测结果。该方法可以适用于背景多变的场景下的异常检测同时还可以实现能实现高分辨率下的异常检测。
申请人信息
- 申请人:苏州镁伽科技有限公司
- 申请人地址:215000 江苏省苏州市工业园区东平街277号
- 发明人: 苏州镁伽科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 异常检测方法和装置、电子设备以及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311814369.1 |
| 申请日 | 2023/12/27 |
| 公告号 | CN117474918A |
| 公开日 | 2024/1/30 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 苏州镁伽科技有限公司 |
| 发明人 | 韩晓; 徐海俊 |
| 地址 | 江苏省苏州市中国(江苏)自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区东平街277号 |
专利主权项内容
1.一种异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待测图像，所述待测图像中包括目标对象；将所述待测图像输入经训练的异常检测模型中的特征提取模块，以获得目标图像特征；将所述目标图像特征输入所述经训练的异常检测模型中的异常判断模块，以获得所述目标对象的异常检测结果，所述异常检测结果用于指示所述目标对象是否存在异常区域；其中，所述特征提取模块用于提取所述待测图像的多尺度的图像特征并将所述多尺度的图像特征通过归一化流处理转换为预设尺度的所述目标图像特征，所述异常判断模块用于基于特征库与所述特征提取模块输出的所述目标图像特征进行比较以确定所述异常检测结果，所述特征库为所述特征提取模块对多个第一样本图像进行特征提取后获得的样本特征库。 （） （来 自 马 克 数 据 网）